Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorRutkauskas, Vytautas
dc.contributor.authorLapinskaitė, Indrė
dc.contributor.authorStasytytė, Viktorija
dc.date.accessioned2023-09-18T18:53:42Z
dc.date.available2023-09-18T18:53:42Z
dc.date.issued2011
dc.identifier.issn1392-2785
dc.identifier.other(BIS)VGT02-000023859
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/133024
dc.description.abstractA whole set of problems rises as Marketing portfolio stratum (cluster) forms: measuring the impact of marketing on business development, identifying the assets of marketing portfolio, structuring the interaction of marketing assets, selecting the quantitative models of mentioned interactions, generating the information required quantitative description by expert or other means. Finally, finding the optimal solution conditioned by marketing as complex media opportunities, what is usually done by formulating particularly complex task of stochastic programming and creating as often as not quite complex decision methods. The article deals with the situation which can be described in the following way. It is assumed that in order to increase marketing contribution, a certain amount of capital is additionally distributed in between 4P elements seeking to achieve optimal additional increase of business results triggered by such investment. Herewith it is aimed to combine for investment the efforts with the possibility in order to spread the obtained increase realization between two segments of customers, with different profit possibilities. Additionally, one more problem appears – how to make the choice between the two creditors when it is possible to evaluate debt service imposed the present value probability distribution of possibilities to each of them. The purpose of situation content is - to find such investment in the 4P mix, sales in A and B segments and loan between the creditor number 1 and 2 proportions which would allow to find the optimum solution, according to a certain composition of the possibility’s effectiveness, reliability and subject risk. To find the solutions, Markowitz random field technique proposed by the authors was used.eng
dc.description.abstractKiekybinė informacija, kuri yra reikalinga priklausomybėms tarp veiksnių ir rezultatų nustatyti, buvo formuojama iš statistinių duomenų ar kuriama pasitelkiant ekspertus. Gauti įvertinimus apie pardavimų pelningumo pokyčius atskiruose pirkėjų segmentuose ar pelno pokyčius didinant jau turimą segmentų dalį – tai užduotys, kurios išsprendžiamos ir naudojant stebimus duomenis, tačiau neapsieita be ekspertinio vertinimo bandant nustatyti kiekybines priklausomybes tarp papildomų investicijų į agreguotą aktyvą ir gautino produkto ar paslaugos pokyčio. Ekspertiniai vertinimai, generuojant reikiamą informaciją sprendimams priimti, tampa neatsiejama ne tik marketingo, bet ir daugelio sistemų sudedamąja dalimi. Straipsnyje nagrinėjama situacija, kai skolintas (iš dviejų kreditorių) kapitalas investuojamas į marketingo aktyvus, ieškant optimalaus padalijimo ir tarp tam tikrų aktyvų, ir tarp pardavimo santykio atskiruose pirkėjų segmentuose, ir atsižvelgiant į rinkos dalies didinimą. Finansiškai nagrinėjamą problemą galima suformuoti taip: investuojame skolintą iš dviejų skirtingomis sąlygomis skolinančių kreditorių kapitalą į marketingo aktyvus, siekdami padidinti verslo ribinį efektyvumą. Padidėjimo galimybes vertiname šiais būdais: • visi rodikliai įeinantys į vertinimą priimami kaip stochastiniai dydžiai; • gautas optimalus sprendinys – tai galimybė, kuri nusakoma trimis parametrais: gamybos pelningumo dydžiu, jo patikimumu ir investuotojo rizika. Esant minimaliai galimybei surandama ir portfelio struktūra, teikianti šią galimybę; • gautino grynojo pelno iš skolinto kapitalo investicijų galimybes skaičiuojame sujungiant vertinimus, kaip turi būti dalijama investicija tarp tam tikrų aktyvų, kaip gautos ribinės pardavimų galimybės turi būti paskirstytos tarp dviejų pirkėjo segmentų, kaip turi būti panaudota rinkos daliai, galimybė.lit
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 485-493
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isoeng
dc.relation.isreferencedbyDOAJ
dc.relation.isreferencedbyVINITI
dc.relation.isreferencedbyBusiness Source Complete
dc.relation.isreferencedbyIBSS
dc.relation.isreferencedbySocial Sciences Citation Index (Web of Science)
dc.source.urihttp://www.inzeko.ktu.lt/index.php/EE/article/view/967/1058
dc.titleMarketing portfolio management in a spectrum of marketing assets interaction to maximize holder’s utility
dc.typeStraipsnis Web of Science DB / Article in Web of Science DB
dcterms.references50
dc.type.pubtypeS1 - Straipsnis Web of Science DB / Web of Science DB article
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.contributor.facultyVerslo vadybos fakultetas / Faculty of Business Management
dc.subject.researchfieldS 004 - Ekonomika / Economics
dc.subject.ltAdekvatusis portfelis
dc.subject.ltEfektyvusis paviršius
dc.subject.ltMarketingo portfelis
dc.subject.ltMarketingo aktyvas
dc.subject.ltMarketingo metrikos
dc.subject.ltMarkowitzo atsitiktinis laukas
dc.subject.enAdequate portfolio
dc.subject.enEfficient surface
dc.subject.enMarketing portfolio
dc.subject.enMarketing asset
dc.subject.enMarketing metrics
dc.subject.enMarkowitz random field
dcterms.sourcetitleInžinerinė ekonomika = Engineering economics
dc.description.issueNr. 5(22)
dc.publisher.nameTechnologija
dc.publisher.cityKaunas
dc.identifier.doi10.5755/j01.ee.22.5.967
dc.identifier.elaba3965124


Šio įrašo failai

Thumbnail

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą