Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorGrigalis, Tomas
dc.contributor.authorMarozas, Leonardas
dc.contributor.authorRadvilavičius, Lukas
dc.date.accessioned2023-09-18T19:03:30Z
dc.date.available2023-09-18T19:03:30Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.issn2029-2341
dc.identifier.other(BIS)VGT02-000024278
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/134982
dc.description.abstractInternetui tapus milžiniška informacijos duomenų baze, susiduriama su informacijos rinkimo problema – kaip iš itin gausaus kiekio informacijos šaltinių pasirinkti tokį, kuris gebėtų informacijos naudotojui pateikti tinkamą ir jį dominančią aktualią informaciją. Taip pat svarbu gebėti analizuoti šiuolaikinius tinklalapius saugumo prasme ir ieškoti juose, pavyzdžiui, įterpto slapto kenkėjiško kodo, o tai galima padaryti tik surinkus informaciją iš tinklalapio. Be to, nauja WEB 2.0 interneto karta priverčia keisti įprastinius informacijos rinkimo metodus, nes Flash, Javascript, Ajax ir kitos naujos technologijos trukdo surinkti informaciją vien tik analizuojant įprastą HTML kodą. Šiame straipsnyje analizuojamos sudėtingų šiuolaikinių tinklalapių naršymo automatizavimui ir testavimui skirtos priemonės, kurios gali būti panaudotos informacijai rinkti.lit
dc.description.abstractWorld Wide Web has become an enormously big repository of data. Extracting, integrating and reusing this kind of data has a wide range of applications, including meta-searching, comparison shopping, business intelligence tools and security analysis of information in websites. However, reaching information in modern WEB 2.0 web pages, where HTML tree is often dynamically modified by various JavaScript codes, new data are added by asynchronous requests to the web server and elements are positioned with the help of cascading style sheets, is a difficult task. The article reviews automated web testing tools for information extraction tasks.eng
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 31-34
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.relation.isreferencedbyProQuest (nenaudotinas)
dc.relation.isreferencedbyGALE (nenaudotinas)
dc.relation.isreferencedbyICONDA
dc.source.urihttps://doi.org/10.3846/mla.2012.07
dc.titleŠiuolaikinių tinklalapių automatizuotam naršymui ir testavimui skirtų priemonių analizė ir pritaikomumas informacijai rinkti
dc.typeStraipsnis kitoje DB / Article in other DB
dcterms.references5
dc.type.pubtypeS3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.contributor.facultyFundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences
dc.contributor.departmentInformacinių sistemų katedra / Department of Information Systems
dc.subject.researchfieldN 009 - Informatika / Computer science
dc.subject.researchfieldT 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering
dc.subject.ltInformacijos rinkimas
dc.subject.ltDinamiški tinklalapiai
dc.subject.ltAutomatinis naršymas
dc.subject.ltQuick Test Pro
dc.subject.ltSahi
dc.subject.ltSelenium
dc.subject.ltTelerik
dc.subject.ltTestComplete
dc.subject.ltWatir
dc.subject.ltWindmill
dc.subject.enData extraction
dc.subject.enAutomated crawling
dc.subject.enWeb testing
dc.subject.enDynamic webpages
dc.subject.enQuick Test Pro
dc.subject.enSahi
dc.subject.enSelenium
dc.subject.enTelerik
dc.subject.enTestComplete
dc.subject.enWatir
dc.subject.enWindmill
dcterms.sourcetitleMokslas – Lietuvos ateitis = Science – future of Lithuania: elektronika ir elektrotechnika = Electronics and electrical engineering
dc.description.issuenr. 1
dc.description.volumeT. 4
dc.publisher.nameTechnika
dc.publisher.cityVilnius
dc.identifier.doi10.3846/mla.2012.07
dc.identifier.elaba3975259


Šio įrašo failai

FailaiDydisFormatasPeržiūra

Su šiuo įrašu susijusių failų nėra.

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą