Pixel-wise tamper detection under generic blur/sharpen attacks

Abstract

In this paper robust image authentication integrated with semi-fragile pixel-wise tamper localization is analyzed. A new pixel-wise transformation robust to blurring/sharpening while fragile to all other image processing operations is proposed. A new method featuring binary and percentage measures with novel ability to integrate human opinion for image authenticity evaluation is presented. Protection for all bits in the pixel is advantage as well as small size of the signature – less than 10% of initial image.

Straipsnyje analizuojamas atvaizdo blukinimo ar ryškinimo atakoms atsparus autentikavimo metodas su pusiau jautriu paskirų pikselių pažeidimų lokalizavimu. Pasiūlyta nauja vaizdo transformacija, suteikianti invariantiškum a blukinimui ar ryškinimui. Pasiūlytas naujas atvaizdo autentiškumo vertinimo metodas, suteikiantis tiek binarinį, tiek procentinį vertinimą – taip pat integruojantis žmogaus nuomonę. Pažeidimų lokalizacija suteikia apsaugą visiems pikselių bitams. Atvaizdo parašo dydis yra mažesnis nei 10% originalaus vaizdo dydžio.