The architecture of multi-modal interface by means of mobile agents in data exploration and presentation domain

Abstract

In this paper we present mobile agent architecture of multi-modal interface in data exploration and presentation domain. Agents can travel to different machines and aggregate information needed for natural language understanding from local knowledge bases stored internally into IBM NLU toolboxes. In our distributed environment each user can store knowledge locally using a local IBM NLU agent. We used Aglets framework to build mobile agents. Aglets can travel between hosts and gather all information that matches user request. We show that both techniques (IBM NLU and Aglets) combined present a powerful and flexible framework for building natural language understanding systems. On the presented framework we build a personal assistant, which automatically generates small web applications for information extraction from DBMS. All presented modules are realized as the open source project JMining Dialog.

Šiame straipsnyje supažindiname su natūralios kalbos mobiliųjų agentų architektūros sprendimais, taikomais duomenų analizės uždaviniams. Mobiliųjų agentų paradigma leidžia išspręsti informacinių sistemų išteklių klausimus, surinkti įmonių konkrečios srities paskirstytas žinias. Pateikiami IBM mobiliųjų agentų technologijos Aglets bei IBM natūralios kalbos supratimo technologijų integracijos sprendimai. Jie integruoti su duomenų analizės atvirojo kodo sistema JMining.