Show simple item record

dc.contributor.authorSerackis, Artūras
dc.contributor.authorNavakauskas, Dalius
dc.date.accessioned2023-09-18T19:47:55Z
dc.date.available2023-09-18T19:47:55Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.issn1392-1215
dc.identifier.other(BIS)VGT02-000014392
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/143384
dc.description.abstractPastaraisiais metais ypač daug dėmesio skiriama trimačių objektų atpažinimui, vaizdų rekonstrukcijai. Kuriami robotai, suvokiantys aplinką kameromis, analizuojant gaunamus vaizdus. Straipsnyje nagrinėjamas dviejų kamerų išdėstymo uždavinys. Keičiamas kampas tarp dviejų kamerų (jų centrinių ašių) ir analizuojama kamerų išdėstymo įtaka pirmiesiems trimačių vaizdų rekonstrukcijos etapams. Patogiausias yra lygiagretus kamerų išdėstymas, kai abiejų kamerų filmuojami taškai yra vienoje plokštumoje, tačiau trimačių vaizdų rekonstrukcijos metu dėl vidinių ir išorinių veiksnių pasitaiko nemažai klaidų, iškraipymų. Jų įtaką galima sumažinti priartinus stebimą objektą arčiau kamerų ir sumažinus kampą tarp jų. Keičiant kampą tarp kamerų, kinta objekto paviršiaus stebėjimo kampas. Šiame straipsnyje parodyta, kad net esant pakankamai dideliam kampui (60°–80°) galima gauti iki 20 % naudingų būdingųjų taškų, kuriuos suranda parinktas algoritmas.lit
dc.description.abstractFor last few years plenty of attention is dedicated to 3D object recognition and 3D reconstruction. Not a few produced robots perceive ambience with assistance of two cameras, analyzing perceived views. In this paper we analyze two camera positioning task. We change the angle between two cameras (principal axes) and analyze the influence of camera positioning to first steps of 3D reconstruction algorithm. One of the ways of camera mounting is in parallel, when all perceived points lie on the same plane. Unfortunately, because of influence of internal and external factors we receive different errors in 3D reconstruction. The influence of these errors can be reduced by minimizing object distance to camera and changing the angle between two cameras. Changing the angle between two cameras we change the object viewpoint. In our approach we show that even if object makes fairly wide angle with camera plane (60°–80°), we can estimate to 20 % of suitable feature points with selected Harris and Stephens corner detector.eng
dc.format.extentp. 77-80
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isolit
dc.relation.isreferencedbyVINITI
dc.relation.isreferencedbyINSPEC
dc.source.urihttps://eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/view/10575
dc.titleDviejų kamerų tarpusavio padėties įtaka trimačių vaizdų rekonstrukcijai
dc.title.alternativeInfluence of two cameras positioning to 3D reconstruction
dc.typeStraipsnis kitoje DB / Article in other DB
dcterms.references11
dc.type.pubtypeS3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.contributor.facultyElektronikos fakultetas / Faculty of Electronics
dc.subject.researchfieldT 001 - Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering
dcterms.sourcetitleElektronika ir elektrotechnika
dc.description.issueNo. 1(65)
dc.publisher.nameTechnologija
dc.publisher.cityKaunas
dc.identifier.elaba3775566


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record