Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorChakraborty, Shankar
dc.contributor.authorZavadskas, Edmundas Kazimieras
dc.date.accessioned2023-09-18T20:04:14Z
dc.date.available2023-09-18T20:04:14Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.issn0868-4952
dc.identifier.other(BIS)VGT02-000028291
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/146484
dc.description.abstractIn order to survive in the present day global competitive environment, it now becomes essential for the manufacturing organizations to take prompt and correct decisions regarding effective use of their scarce resources. Various multi-criteria decision-making (MCDM) methods are now available to help those organizations in choosing the best decisive course of actions. In this paper, the applicability of weighted aggregated sum product assessment (WASPAS) method is explored as an effective MCDM tool while solving eight manufacturing decision making problems, such as selection of cutting fluid, electroplating system, forging condition, arc welding process, industrial robot, millingcondition, machinability of materials, and electro-discharge micro-machining process parameters. It is observed that this method has the capability of accurately ranking the alternatives in all the considered selection problems. The effect of the parametre λ on the ranking performance of WASPAS method is also studied.eng
dc.description.abstractOrganizacijoms siekiančioms išlikti konkurencingoje aplinkoje svarbu priimti teisingus sprendimus dėl veiksmingo išteklių panaudojimo gamyboje. Daugiakriteriniai metodai (MCDM) gali padėti organizacijoms sudaryti geriausią veiksmų planą. Šiame stra ipsnyje WASPAS metodas taikomas kaip veiksminga priemonė sprendžiant aštuonias sprendimų priėmimo problemas: pjovimo skysčio pasirinkimas, galvanizavimo sistemos parinkimas, kalimo sąlygų parinkimas, lauko suvirinimo procesų parinkimas, pramoninių robotų bei frezavimo sąlygų atranka, medžiagų bei elektros išlydžio mikro perdirbimo procesų parametrų parinkimas. Pastebėta, kad WASPAS metodas gali tiksliai įvertinti alternatyvas visoms nagrinėjamoms problemoms spręsti. Taip pat ištirtas parametro λ poveikis reitinguojant alternatyvas WASPAS metodu.lit
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 1-20
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isoeng
dc.relation.isreferencedbyScopus
dc.relation.isreferencedbyINSPEC
dc.relation.isreferencedbyScience Citation Index Expanded (Web of Science)
dc.source.urihttps://doi.org/10.15388/Informatica.2014.01
dc.subjectFM03 - Fizinių, technologinių ir ekonominių procesų matematiniai modeliai ir metodai / Mathematical models and methods of physical, technological and economic processes
dc.titleApplications of WASPAS method in manufacturing decision making
dc.title.alternativeWASPAS metodo taikymas priimant sprendimus gamyboje
dc.typeStraipsnis Web of Science DB / Article in Web of Science DB
dcterms.references29
dc.type.pubtypeS1 - Straipsnis Web of Science DB / Web of Science DB article
dc.contributor.institutionJadavpur University, India
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.contributor.facultyStatybos fakultetas / Faculty of Civil Engineering
dc.subject.researchfieldS 003 - Vadyba / Management
dc.subject.ltspecializationsL104 - Nauji gamybos procesai, medžiagos ir technologijos / New production processes, materials and technologies
dc.subject.enManufacturing
dc.subject.enDecision making
dc.subject.enWSM
dc.subject.enWPM
dc.subject.enWASPAS
dcterms.sourcetitleInformatica
dc.description.issueno. 1
dc.description.volumeVol. 25
dc.publisher.nameMatematikos ir informatikos institutas
dc.publisher.cityVilnius
dc.identifier.doi000333867900001
dc.identifier.doi10.15388/Informatica.2014.01
dc.identifier.elaba4071710


Šio įrašo failai

Thumbnail

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą