dc.contributor.author | Kovaliov, Nikolaj | |
dc.contributor.author | Ušinskas, Andrius | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T20:05:16Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T20:05:16Z | |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.identifier.issn | 2029-2341 | |
dc.identifier.other | (BIS)VGT02-000028485 | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/146663 | |
dc.description.abstract | Vaizdų apdorojimas – daug išteklių ir laiko reikalaujantis uždavinys. Šiame straipsnyje optimizuojamos vaizdo apdorojimo funkcijos, nes įterptinės sistemos, kuri atliks šią užduotį, ištekliai yra itin riboti. Nagrinėjamas algoritmas yra skirtas judantiems (išeinantiems ir einantiems) objektams skaičiuoti. Algoritmas įgyvendintas naudojant STM3210E-EVAL maketą ir CMOS kamerą OV7725. Gautas patenkinamas rezultatas – vaizdo apdorojimo sparta 0,5 kadro/s – gali būti gerinamas įvertinus aplinkos apšvietimo kitimą. | lit |
dc.description.abstract | Image processing is inescapable and long process required forimage recognition. To implement it in an embedded systemwith limited resources, process optimizations should be made.This paper presents an algorithm for counting incoming andoutgoing moving objects. The algorithm is implemented inSTM3210E- EVAL development board, where image processingis done. | eng |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | p. 134-137 | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | lit | |
dc.relation.isreferencedby | ProQuest (nenaudotinas) | |
dc.relation.isreferencedby | Index Copernicus | |
dc.relation.isreferencedby | Academic Search Complete | |
dc.source.uri | https://doi.org/10.3846/mla.2014.17 | |
dc.title | Praeinančių žmonių skaičiavimas įterptinėje sistemoje naudojant vaizdo kamerą | |
dc.type | Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dcterms.references | 9 | |
dc.type.pubtype | S3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
dc.contributor.faculty | Elektronikos fakultetas / Faculty of Electronics | |
dc.subject.researchfield | T 001 - Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering | |
dc.subject.vgtuprioritizedfields | MC03 - Išmaniosios įterptinės sistemos / Smart embedded systems | |
dc.subject.ltspecializations | L104 - Nauji gamybos procesai, medžiagos ir technologijos / New production processes, materials and technologies | |
dc.subject.lt | Segmentavimas | |
dc.subject.lt | Vaizdų apdorojimas | |
dc.subject.lt | Judančių objektų skaičiavimas | |
dc.subject.lt | Įterptinė sistema | |
dc.subject.lt | ARM mikrovaldiklis | |
dc.subject.lt | CMOS kamera | |
dc.subject.en | Segmentation | |
dc.subject.en | Image processing | |
dc.subject.en | Counting of moving objects | |
dc.subject.en | Embedded system | |
dc.subject.en | ARM microcontroller | |
dc.subject.en | CMOS camera | |
dcterms.sourcetitle | Mokslas – Lietuvos ateitis = Science – future of Lithuania: elektronika ir elektrotechnika = Electronics and electrical engineering | |
dc.description.issue | nr. 2 | |
dc.description.volume | T. 6 | |
dc.publisher.name | Technika | |
dc.publisher.city | Vilnius | |
dc.identifier.doi | 10.3846/mla.2014.17 | |
dc.identifier.elaba | 4077217 | |