Data aggregation sets in adaptive data model

Abstract

This article presents the ways of identification, selection and transformation of the data into other structures. Relation selection and transformation may change data quantity and order of laying out. As a result the data are aggregated to the structure needed for application problem algorithm. Data aggregation makes possible to adapt data structure presentation order and quantity for any application problem. Naturally, there must be enough necessary data in the relation sets for any application problem.

Tiriami reliacinio duomenų modelio adaptyvumo ypatumai. Agreguojamos pirminių duomenų aibės taip, kad jos tiktų bet kokiam taikomajam uždaviniui spręsti, jeigu tik duomenų šaltinyje (bazėje) jų pakanka. Įrodoma galimybė duomenis agreguoti dviem metodais: reikiamų duomenų aibių atrinkimu ir reikiamų duomenų transformacija į agreguojamas aibes. Agreguotos aibės turi taikomajam uždaviniui reikiamą struktūrą, duomenų kiekį ir turinį.