Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorUšpalytė-Vitkūnienė, Rasa
dc.contributor.authorBurinskienė, Marija
dc.contributor.authorGrigonis, Vytautas
dc.date.accessioned2023-09-18T20:25:19Z
dc.date.available2023-09-18T20:25:19Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.issn1648-4142
dc.identifier.other(BIS)VGT02-000013006
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/149811
dc.description.abstractThe application of information technologies preconditions the optimisation of performance of transport systems: improvement of the performance quality, safety and efficiency of the overall system, increase in capacity, reduction of the trip duration without high financial investment into construction of the new technical infrastructure. The transport modelling is the only economical and sufficiently reliable way to carry out a forward assessment of the impact of the innovations to be applied on the overall system. The network of Vilnius public transport was built up on the data of 2002, and the year 2002 saw the last comprehensive surveys. Building up the PT network the data was taken from the VIDAS database, created in 2002 while drafting the special plan for Vilnius transport infrastructure (tram) development. The morning rush hour, when the passenger flows are maximum, was chosen for the modelling. Calibration of Vilnius PT network was carried out after selection of three possible methods: TSys‐based, Headway‐based and Timetable‐based. In the timetable‐based model Logit, Kirchhoff, BoxCox and Lochse distribution factors are inter‐changed. Analysis of all coefficients received when modelling allows a conclusion that further modelling of the development of Vilnius public transport network should be based on Timetable‐based model choosing Kirchhoff or BocCox distribution laws, whereof conformity to the basic averages of coefficients of the 2002 survey is respectively 0,82 and 0,81. This would facilitate adopting solutions to the development of the public transport systems and would increase their reliability. The calculated coefficients revealed that TSys‐based methods were mostly removed from reality, and the average coefficient of failure to conform to the data of the 2002 survey is 0,24. This method did not give any data about the load on the stops, although the number of trips modelled with the help of this method was most proximate to the survey data, i.e. 0,69 %.eng
dc.description.abstractInformacinių technologijų taikymas sudaro prielaidas optimizuoti transporto sistemų veiklą: pagerinti visos sistemos veiklos kokybę, saugumą bei efektyvumą, padidinti laidumą, sutrumpinti kelionės trukmę be didelių finansinių investicijų į naujos techninės infrastruktūros statybą. Viešojo transporto modeliavimas – tai vienintelis ekonomiškas ir pakankamai patikimas būdas iš anksto įvertinti taikytinų naujovių poveikį visai viešojo transporto sistemai. Susisiekimo sistemos viešojo transporto modeliui sudaryti Vilniaus miestas pasirinktas todėl, kad tai vienas iš nedaugelio miestų, kuriuos aptarnauja trys viešojo transporto rūšys – autobusai, troleibusai ir mikroautobusai. Tai vienintelis miestas, kuriame per pastaruosius penkerius metus – 2002 m. buvo atlikti išsamūs viešojo transporto tyrimai. Modeliavimui pasirinkta rytinio piko valanda, kurios metu pasiekiami maksimalūs keleivių srautai. Vilniaus miesto viešojo transporto tinklo kalibravimas buvo atliekamas pasirinkus tris galimus: TSys-based, Headway-based ir Timetable-based metodus. Timetable-based modelyje tarpusavyje keičiami anksčiau aprašyti Logit, Kirchhoff, BoxCox ir Lochse pasiskirstymo dėsniai.Išanalizavus visus modeliuojant gautus koeficientus, straipsnyje padaryta išvadą, kad tolesniam Vilniaus miesto viešojo transporto tinklo plėtros modeliavimui geriausia naudoti Timetable-based modelį pasirenkant Kirchhoff arba BoxCox pasiskirstymo dėsnius, kurių atitikimo su baziniais 2002 m. tyrimais koeficientų vidurkis atitinkamai lygus 0,82 ir 0,81. Tai palengvintų viešojo transporto sistemos plėtros sprendimų priėmimą ir padidintų jų patikimumą.lit
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 201-206
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isoeng
dc.relation.isreferencedbyScopus
dc.relation.isreferencedbyICONDA
dc.relation.isreferencedbyCompendex
dc.relation.isreferencedbyVINITI
dc.rightsLaisvai prieinamas internete
dc.source.urihttps://doi.org/10.3846/16484142.2006.9638066
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:6116143/datastreams/ATTACHMENT_6116151/content
dc.source.urihttps://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:6116143/datastreams/MAIN/content
dc.titleCalibration of Vilnius public transport model
dc.title.alternativeVilniaus miesto viešojo transporto modelio kalibravimas
dc.typeStraipsnis Scopus DB / Article in Scopus DB
dcterms.references13
dc.type.pubtypeS2 - Straipsnis Scopus DB / Scopus DB article
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.contributor.facultyAplinkos inžinerijos fakultetas / Faculty of Environmental Engineering
dc.subject.researchfieldT 003 - Transporto inžinerija / Transport engineering
dc.subject.lttransporto sistema
dc.subject.ltviešasis transportas
dc.subject.lttransporto sistemos modeliavimas
dc.subject.ltmodelio kalibravimas
dc.subject.entransport system
dc.subject.enpublic transport
dc.subject.enmodelling
dc.subject.encalibration of model
dcterms.sourcetitleTransport
dc.description.issueno. 3
dc.description.volumevol. 21
dc.publisher.nameTechnika
dc.identifier.doiVGT02-000013006
dc.identifier.doiELB01-000003918
dc.identifier.doiLT-eLABa-0001:J.04~2006~ISSN_1648-4142.V_21.N_3.PG_201-206
dc.identifier.doi10.3846/16484142.2006.9638066
dc.identifier.elaba6116143


Šio įrašo failai

Thumbnail
Thumbnail

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą