Pacientų, hospitalizuotų dėl COVID-19 ligos, mirties ligoninėje tikimybės vertinimas taikant statistinius ir mašininio mokymosi metodus
Date
2023Author
Skorniakov, Viktor
Lycholip, Valentinas
Puronaitė, Roma
Burneikaitė, Greta
Jankauskienė, Augustina
Kazėnaitė, Edita
Tarutytė, Gabrielė
Trinkūnas, Justas
Metadata
Show full item recordAbstract
Koronaviruso SARS-CoV-2 sukelta liga COVID-19 paveikė daugumą pasaulio šalių. Pandemijos metu ypač padidėjo apkrova sveikatos priežiūros sistemoms. Siekiant suvaldyti didelius besikreipiančių į ligoninių priėmimus ir hospitalizuojamų pacientų srautus, buvo ieškoma priemonių kuo tiksliau įvertinti pacientų būklę. Tam pasitelkiamos įvairios klinikinio vertinimo skalės, tokios kaip NEWS [1], COVID-GRAM [2], laboratorinių tyrimų indeksai ir kt. Vis dėlto skirtingų šalių patirtys vertinant šių rodiklių sąsajas su gydymo ligoninėje baigtimis skiriasi [3]. Naudodami nuasmenintus 2020 - 2022 metais dėl COVID-19 Vilniaus universiteto ligoninėje Santaros klinikose hospitalizuotų pacientų duomenis, išbandėme įvairius statistinius ir mašininio mokymosi metodus mirties ligoninėje tikimybei įvertinti, įtraukiant apskaičiuotą NEWS rodiklį, laboratorinių tyrimų rezultatus, informaciją apie gretutines pacientų ligas, pacientų lytį ir amžių. Pranešime bus pristatyti atlikto tyrimo rezultatai.