• Lietuvių
    • English
  • Lietuvių 
    • Lietuvių
    • English
  • Prisijungti
Peržiūrėti įrašą 
  •   DSpace pagrindinis
  • Baigiamieji darbai (ETD) / Graduation works (ETD)
  • Magistrų darbai / Master theses
  • Peržiūrėti įrašą
  •   DSpace pagrindinis
  • Baigiamieji darbai (ETD) / Graduation works (ETD)
  • Magistrų darbai / Master theses
  • Peržiūrėti įrašą
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Miesto žaliųjų erdvių būsto kainoms

Peržiūrėti/Atidaryti
Miesto žaliųjų erdvių įtaka būsto kainoms.pdf (3.852Mb)
Data
2023
Autorius
Gaižauskienė, Aistė
Metaduomenys
Rodyti detalų aprašą
Santrauka
Atliktu tyrimu siekiama nustatyti miesto žaliųjų erdvių įtaką naujos statybos būsto kainoms Vilniuje. Tyrimas atliktas remiantis 2021-2022 m. statybos butų sandoriais įvykusiais 2022-01-01 – 2022-11-01 m. laikotarpiu. Miesto žaliųjų erdvių įtakai būsto kainoms Vilniaus mieste nustatyti taikytas hedoninės kainodaros metodas sudarant koreliacinį-regresinį modelį. Analizuojant miesto žaliųjų erdvių įtaką būsto kainoms Vilniaus miesto rajonuose taikytas klasterizavimo metodas. Šie statistiniai metodai parodė miesto žaliųjų erdvių įtaką būsto kainoms, tačiau negali įvertinti jų kokybės. Tam nustatyti buvo atlikta erdvinė analizė, kuria ištirta, kad didžiausią įtaką būsto kainoms daro netoli esančios, didelės ir gyventojų poreikius galinčios patenkinti miesto žaliosios erdvės.
 
The goal of this research is to determine urban green spaces impact for new apartments in Vilnius. Scope of research includes residential (2021-2022 year completions) apartment deals for the period of 2022-01-01 – 2022-11-01. Hedonic pricing model applying an empirical model of correlation-regression is used to estimate urban green spaces impact in Vilnius city while clusterisation method is used in analysing urban green spaces impact in Vilnius districts. The methods employed can explain impact of urban green spaces for apartment prices, but they can not explain quality of urban green spaces‘es themselves. Dimensional analyse were performed for that purpose with conclusion that nearby, large and residential demands meeting urban green spaces most significantly impact apartment prices.
 
Paskelbimo data (metai)
2023
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/107872
Kolekcijos
  • Magistrų darbai / Master theses [2734]

 

 

Naršyti

Visame DSpaceRinkiniai ir kolekcijosPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijosŠi kolekcijaPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijos

Asmeninė paskyra

PrisijungtiRegistruotis