Ekonometrinis Baltijos šalių ūkio prognozavimas
Abstract
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjami pagrindiniai Baltijos šalių – Lietuvos, Latvijos ir Estijos makroekonominiai rodikliai. Aprašytos Baltijos šalių ūkio dinamikos ir raidos tendencijos. Atlikta pirminė statistinių duomenų analizė, kurios metu nustatyti pagrindinių Baltijos šalių finansinių rodiklų trendai ir sezoniškumo įtaka, ir ištirtas koreliacijos stiprumas tarp atskirų ekonominių rodiklių. Pasitelkus trendą ir sezoninį indeksą, atliktas trumpalaikis prognozavimas bei patikrinta hipotezė apie BVP didėjimo spartą Baltijos šalyse. Šiame darbe yra sudaryti Baltijos šalių BVP regresiniai modeliai ir nustatyti indikatoriai, kurie turi daugiausia įtakos BVP dinamikai. Pagrindiniams Lietuvos makroekonominiams rodikliams sudaryti ARMA modeliai ir gautais modeliais atliktos trumpalaikės ekonominių rodiklių prognozės. Darbą sudaro 6 dalys: įvadas, teorinė dalis, pirminė statistinė duomenų analizė, Baltijos šalių BVP tyrimas, ARMA modelių analizė ir prognozavimas, išvados. Darbo apimtis – 114 p. teksto be priedų, 61 iliustr., 23 bibliografiniai šaltiniai. Atskirai pridedami darbo priedai. The thesis deals with the economical indicators of the Baltic countries - Lithuania, Latvia and Estonia. It is described the economic dynamics and development trends of the Baltic countries. It is investigated preliminary statistical analysis to identify the trends and seasonality of the key financial indicators, and studied the correlation between the economical indicators. Also there are made short-term forecasts by trend and the seasonal index, and verified the hypothesis of equal rates of growth of GDP in the Baltic countries. It is constructed the regressions models of the Baltic countries gross domestic product, and identified the economical indicators, which have the largest impact on the GDP dynamics. It is also developed ARMA models to the key macroeconomical indicators and made short-term forecasts according to the ARMA models. Structure: introduction, theoretical part, the initial statistical analysis, the GDP analysis of the Baltic countries, the analysis of ARMA models and forecasts, conclusions and suggestions. Thesis consists of: 114 p. texts without appendixes, 61 pictures, 23 bibliographical entries. Appendixes included.