Analysis of medical images in frequency and space-frequency domains

Abstract

Images of CT and MRI are grayscale images and usually they are analyzed by radiologists on display either on transparency screen. Then objects in images are recognized by their properties like average luminosity of the region, localization, shape, dimensions, etc. The process of visual recognition is affected by many factors. The totality of factors determines uncertainties of diagnostics. More and more often there are used software utilities in the analysis of images which help to lower the uncertainties and speed up the analysis time. The aim of the work is investigation of medical image processing and analysis using frequency and joint space-frequency domains and developing of algorithms suitable for segmentation of regions of diseases.

Žmogaus galvos KT bei MR vaizdus analizuoja apmokyti diagnostikos specialistai – radiologai. Vaizdai, kuriuos turi analizuoti radiologas, yra pilkieji vaizdai, pateikiami monitoriuje arba skaidrėse. Juose tiriami objektai yra atpažįstami pagal tam tikrų vaizdo sričių pilkumo lygį, išsidėstymą, formą, dydį ir kitus požymius. Atpažinimo procesui turi įtakos eilė veiksnių, kurių visuma lemia diagnostines neapibrėžtis. Jų sumažinimui bei diagnostikos paspartinimui vis plačiau taikoma pagalbinė kompiuterinė programinė įranga, kuri, be to, suteikia daug papildomų trimačio vizualizavimo ir skaičiavimo galimybių. Šio darbo tikslas yra ištirti medicininių vaizdų analizės ir apdorojimo galimybes, taikant dažninius ir erdvinius dažninius spektrus, bei sudaryti algoritmus, skirtus ligų sričių ar kitų specifinių vaizdo sričių segmentavimui.