Adaptyvūs duomenų modeliai projektavime

Abstract

Disertacijoje nagrinėjamos taikomųjų uždavinių, kurių duomenys išreikšti reliacinėmis aibėmis, sprendimus realizuojančių priemonių adaptyvumo problemos. Pagrindiniai tyrimo objektai yra adaptyvieji duomenų modeliai: duomenų išrinkimo modelis, duomenų agregavimo modelis ir duomenų apdorojimo projektavimo modelis. Darbo tikslas – sukurti adaptyviąją duomenų apdorojimo projektavimo technologiją, kuri leistų išrinkti, agreguoti ir apdoroti duomenis keičiant tik šią technologiją sudarančių adaptyviųjų duomenų modelių formalių išraiškų parametrus. Naudojant sukurtą technologiją skirtingiems uždaviniams spęsti taikomas vienas ir tas pats duomenų apdorojimo principas. Kitaip tariant, visą algoritmų ir juos realizuojančių programini�� modulių sistemą galime pritaikyti skirtingiems taikomojo pobūdžio uždaviniams spręsti. Tai leidžia sumažinti naujų programinių priemonių kūrimo apimtis ir sąnaudas.

The dissertation deals with the adaptivity difficulties of the solutions implemented to solve applied problems whose data is expressed as relational sets. The main objects of research are adaptive data models: a data selection model, a data aggregation model and a model for designing data processing. The aim of the work is to create an adaptive technology for designing data processing that would enable to perform data selection, aggregation and processing by changing only the parameters of formal expressions for the adaptive data models forming the technology. While using the technology created for solving different problems the same data processing principle is used. In other words, the whole system of algorithms and program modules implementing them can be adjusted for solving different problems of applied nature. This allows to decrease the volume and expenses of creating new software.