Objektų sekimo vaizde algoritmų spartinimas

Abstract

Objektų sekimo vaizde algoritmų spartinimas. Magistro baigiamasis darbas elektronikos inžinerijos laipsniui. Vilniaus Gedimino technikos universitetas. Vilnius, 2018, 61 p., 25 iliustr., 7 lent., 37 bibl., 2 priedai. Naujausi objektų sekimo vaizde algoritmai veikia vis tiksliau, tačiau tik nedidelė dalis jų gali veikti realiu laiku. Baigiamojo darbo tikslas – padidinti objektų sekimo algoritmo spartą. Tikslui pasiekti bandyta keisti objektų aptikimo dažnumą bei objektų aptikimo algoritmo architektūrą. Tyrimo objektu pasirinkti pėstieji. Iškelti uždaviniai yra įvykdyti – atlikus eksperimentinius tyrimus ir esamo algoritmo derinimą gauta sistema, galinti sekti pėsčiuosius vaizde realiu laiku (panaudojant GeForce GTX1080Ti grafinį procesorinį įrenginį).

Newest visual object tracking algorithms are getting better every year but only a small fraction of them can work at real time. The goal of this work was to increase a speed of object tracking algorithm. Pedestrians were used as an example. All tasks were accomplished - a group of methods were proposed to enable pedestrian tracking on real time (using GeForce GTX1080Ti GPU). Master Thesis consists of 61 pages without annexes, 25 figures, 7 tables, 37 bibl. entries, 2 annexes