Erdvinės informacijos modeliavimo ir harmonizavimo tobulinimas skaitmeninėje kartografijoje //

Abstract

Disertacijoje pateikti skaitmeninėje kartografijoje taikomi erdvinės informacijos harmonizavimo tyrimai ir jais remiantis patobulinta metodika, detalizuoti metodai erdvinių duomenų pokyčiams nustatyti ir įvertinti. Darbo tikslas – patobulinti skaitmeninėje kartografijoje taikomą erdvinių duomenų harmonizavimo procesą ir duomenų modeliavimą. Įvadiniame disertacijos skyriuje pagrindžiama tiriamoji problema, apibrėžiamas problemos aktualumas, formuluojamas darbo tikslas bei uždaviniai, aprašomas mokslinis darbo naujumas, pateikiami ginamieji disertacijos teiginiai, pristatomos autorės publikacijos ir pranešimai konferencijose, aprašoma disertacijos struktūra. Pirmajame skyriuje išnagrinėta mokslinė literatūra susijusi su erdvinių duomenų harmonizavimu ir jo galimybėmis erdvinės informacijos infrastruktūros aplinkoje. Apžvelgti automatizuoti erdvinių duomenų generalizavimo metodai ir erdvinių duomenų pokyčių identifikavimo principai. Suformuluoti probleminiai tyrimų klausimai bei uždaviniai darbo tikslui pasiekti. Antrajame disertacijos skyriuje pateikta patobulinta erdvinių duomenų harmonizavimo metodika. Sudaryti generalizavimo algoritmai, skirti specifiniams erdvinių duomenų generalizavimo uždaviniams išspręsti. Išskirti erdvinių duomenų pokyčiai, galintys įtakoti erdvinių duomenų skaitmeninėje kartografijoje automatizuoto harmonizavimo procesą, taikant erdvinių duomenų elementų dalinį generalizavimą. Pateikiami erdvinių duomenų pokyčių nustatymo, matavimo ir vertinimo metodai. Pristatytas harmonizuojamų erdvinių duomenų modeliavimo tobulinimas. Trečiasis skyrius skirtas disertacijos metu parengtos erdvinių duomenų harmonizavimo metodikos taikymui, atliekant georeferencinių erdvinių duomenų rinkinių masteliu 1:10000 ir 1:50000 harmonizavimą. Pateikti atlikto harmonizavimo proceso rezultatai.

The dissertation presents a research on harmonisation of spatial information applied in digital cartography, based on them improved methodology, detail methods for identification and evaluation the changes in features of spatial data. The main aim of the thesis is to improve the harmonisation process for spatial data used in digital cartography and data modelling. The introduction of thesis provides the background to the research problem, defines the relevance of the problem, formulates aims and objectives, describes scientific novelty of the thesis, presents defended statements of the dissertation, author’s publications and conference presentations, and describes the structure of the dissertation. The first chapter of thesis analyses scientific literature on harmonisation of spatial data and its abilities in the environment of spatial data infrastructure. Moreover, it presents an overview of automated generalisation methods for spatial data and identification principles of changes in spatial data. Then, it formulates problematic issues of the research and objectives to achieve the aim of the thesis. The second chapter presents the improved methodology for harmonisation of spatial data. It further presents generalisation algorithms for resolving tasks of the specific generalisation tasks. Furthermore, the chapter centres on changes in spatial data, which may affect automatic harmonisation of spatial data when incremental generalisation is involved in digital cartography. Finally, it introduces identification and evaluation methods for changes in spatial data. The third chapter of thesis is dedicated to the implementation of the methodology for the harmonisation of spatial data relating to (geo)referential spatial data sets at the scales 1:10.000 and 1:50.000. The results of the harmonisation process are presented.