• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Baigiamieji darbai (ETD) / Graduation works (ETD)
  • Magistrų darbai / Master theses
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Baigiamieji darbai (ETD) / Graduation works (ETD)
  • Magistrų darbai / Master theses
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Skaitmeninių erdvinių lazerinio skenavimo duomenų klasifikavimo analizė ir tikslumo tyrimas

View/Open
MAGISTRAS_Viktorija_Matuzeviciute_GISmf-19-1-83.pdf (9.556Mb)
Date
2021
Author
Matuzevičiūtė, Viktorija
Metadata
Show full item record
Abstract
Baigiamajame magistro darbe nagrinėjama skaitmeninių erdvinio lazerinio skenavimo duomenų klasifikavimo tema. Apžvelgtas oro LiDAR veikimo principas, LAS duomenų formatas. Apžvelgta klasifikuoti naudotų programų veikimo principai ir programose naudojami klasifikavimo algoritmai. Atlikta pradinių duomenų patikra. Atliktas duomenų klasifikavimas LasTools, CloudCompare ir Global Mapper programomis, išanalizuoti gauti rezultatai. Atliktas klasifikavimo rezultatų tikslumo tyrimas, palyginant gautus rezultatus su pradiniais duomenimis. Nustatyta, su kokia programa tiksliausiai suklasifikuota kiekviena duomenų klasė, identifikuoti klasifikavimo klaidų tipai. Suformuluotos ir pateiktos baigiamojo darbo išvados. Darbą sudaro 8 dalys: įvadas, 5 skyriai, išvados, literatūros sąrašas. Darbo apimtis – 82 p. teksto be priedų, 123 iliustr., 12 lent., 48 bibliografiniai šaltiniai.
 
In the master thesis, the topic of digital spatial laser scanning data classification is researched. The principle of airborne LiDAR and LAS data format are reviewed. The principles of operation of the programs used for classification and the classification algorithms used in the programs are reviewed. Verification of the original data was performed. Data classification using LasTools, CloudCompare and Global Mapper programs was performed, and the obtained results were analyzed. A study of the accuracy of the classification results was performed, comparing the obtained results with the original data. The program with which each data class was most accurately classified was determined, and the types of classification errors were identified. The conclusions are presented. Structure: introduction, 5 parts, conclusions, references. Thesis consist of: 82 p. text without appendixes, 123 pictures, 12 tables, 48 bibliographical entries.
 
Issue date (year)
2021
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/111038
Collections
  • Magistrų darbai / Master theses [2734]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister