Neuroninio stiliaus perkėlimo vaizdo medžiagoje tyrimas
Abstract
Baigiamajame magistro darbe analizuojami nefotorealistinio perteikimo srities stiliaus perkėlimo metodai, jų veikimo principai ir tobulėjimas. Apžvelgiamas konvoliucinių neuroninių tinklų konvoliucijos, aktyvacijos ir sutraukimo sluoksnių veikimas. Sukuriamos trys programos skirtingiems neuroninio stiliaus perkėlimo metodams vaizdo įrašuose realizuoti. Atliekamas realizacijų kadrų apdorojimo greičio testavimas ir palyginimas, realizuojamas realaus laiko neuroninis stiliaus perkėlimas. Testuojami skirtingi neuroninio stiliaus perkėlimo panaudojimo būdai vaizdo įrašuose – tiesinis kitimas formuojant hibridinį stilių, dalinis objekto stilizavimas ir vaizdo įrašo stilizavimas pagal pavyzdį iš neuroninio stiliaus perkėlimo sistemos . Pateikiami rezultatai ir išvados. The final master's thesis analyzes the methods of style transfer in non-photorealistic rendering field. The convolutional, activation and pooling layers of convolutional neural networks are reviewed. Three programs are developed to implement different methods of neural style transfer in videos. Testing and comparison of the processing speed of frame shots of realizations are performed, real-time neural style transfer is realized. Different uses of neural style transfer in videos are tested - linear variation in hybrid style formation, partial object stylization and video stylization according to the example from the neural style transfer system. The results and conclusions are presented.