• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Indicators affecting the operation of public transport in regions and their interfaces

Thumbnail
Date
2022
Author
Ranceva, Justina
Ušpalytė-Vitkūnienė, Rasa
Vaišis, Vaidotas
Metadata
Show full item record
Abstract
The article reviews qualitative and quantitative indicators to measure transport demand. After the review of the indicators and taking into account the specificity of the analysed region and the availability of data, the selected indicators were divided into five indicators groups: demographic, public transport usage description, public transport service and infrastructure, automobilisation and economics. A database of relevant indicators has been developed to execute the evaluation. The study yielded three separate results: data of city municipalities, circular municipalities and regional municipalities. The purpose of this article is to identify the most important indicators that influence the passenger flows in regional public transport and to identify the interfaces between the indicators. The main raised hypothesis was that different groups of municipalities will have different key indicators influencing the use of public transport and that public transport planning cannot follow the same methods. Multiple Variable Analysis and Simple Regression Analysis were chosen to test the hypotheses and clarify the most important indicators. The analysis shows that unemployment has the greatest impact on the number of passengers on suburban routes, while bus mileage on suburban routes has the smallest impact. The number of buses also has an impact on suburban passenger flows.
 
Straipsnyje apžvelgiami kokybiniai ir kiekybiniai rodikliai, įtakojantys viešojo transporto poreikį. Atsižvelgus į analizuojamo regiono specifiką bei duomenų prieinamumą, atrinkti rodikliai suskirstyti į 5 rodiklių grupes: demografinius, viešojo transporto keleivių pervežimo, viešojo transporto aptarnavimo ir infrastruktūros, automobilizacijos ir ekonominius. Analizei atlikti buvo sukurta nagrinėjamų rodiklių duomenų bazė. Tyrimo metu gauti 3 atskiri rezultatai: miestų savivaldybių, žiedinių savivaldybių ir regioninių savivaldybių. Tyrimo tikslas – nustatyti svarbiausius rodiklius, įtakojančius regioninio viešojo transporto keleivių srautus ir nagrinėjamų rodiklių tarpusavio sąsajas. Pagrindinė iškelta hipotezė yra ta, kad skirtingos savivaldybių grupės turės skirtingus pagrindinius rodiklius, įtakojančius viešojo transporto poreikį, todėl viešasis transportas turi būti planuojamas skirtingai. Hipotezėms patikrinti ir pagrindiniams rodikliams identifikuoti buvo atlikta kelių kintamųjų analizė ir porinė regresinė analizė. Atlikta analizė parodo, kad stipriausią įtaką keleivių skaičiui priemiestinio susisiekimo maršrutais turi nedarbo lygis, o mažiausią – priemiestinių maršrutų autobusų rida. Priemiesčių keleivių srautams įtakos turi ir autobusų skaičius.
 
Issue date (year)
2022
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/114374
Collections
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources [7946]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister