Rodyti trumpą aprašą

dc.contributor.authorRanceva, Justina
dc.contributor.authorUšpalytė-Vitkūnienė, Rasa
dc.contributor.authorVaišis, Vaidotas
dc.date.accessioned2023-09-18T16:29:09Z
dc.date.available2023-09-18T16:29:09Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.issn0353-5320
dc.identifier.other(WOS_ID)000897536400003
dc.identifier.urihttps://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/114374
dc.description.abstractThe article reviews qualitative and quantitative indicators to measure transport demand. After the review of the indicators and taking into account the specificity of the analysed region and the availability of data, the selected indicators were divided into five indicators groups: demographic, public transport usage description, public transport service and infrastructure, automobilisation and economics. A database of relevant indicators has been developed to execute the evaluation. The study yielded three separate results: data of city municipalities, circular municipalities and regional municipalities. The purpose of this article is to identify the most important indicators that influence the passenger flows in regional public transport and to identify the interfaces between the indicators. The main raised hypothesis was that different groups of municipalities will have different key indicators influencing the use of public transport and that public transport planning cannot follow the same methods. Multiple Variable Analysis and Simple Regression Analysis were chosen to test the hypotheses and clarify the most important indicators. The analysis shows that unemployment has the greatest impact on the number of passengers on suburban routes, while bus mileage on suburban routes has the smallest impact. The number of buses also has an impact on suburban passenger flows.eng
dc.description.abstractStraipsnyje apžvelgiami kokybiniai ir kiekybiniai rodikliai, įtakojantys viešojo transporto poreikį. Atsižvelgus į analizuojamo regiono specifiką bei duomenų prieinamumą, atrinkti rodikliai suskirstyti į 5 rodiklių grupes: demografinius, viešojo transporto keleivių pervežimo, viešojo transporto aptarnavimo ir infrastruktūros, automobilizacijos ir ekonominius. Analizei atlikti buvo sukurta nagrinėjamų rodiklių duomenų bazė. Tyrimo metu gauti 3 atskiri rezultatai: miestų savivaldybių, žiedinių savivaldybių ir regioninių savivaldybių. Tyrimo tikslas – nustatyti svarbiausius rodiklius, įtakojančius regioninio viešojo transporto keleivių srautus ir nagrinėjamų rodiklių tarpusavio sąsajas. Pagrindinė iškelta hipotezė yra ta, kad skirtingos savivaldybių grupės turės skirtingus pagrindinius rodiklius, įtakojančius viešojo transporto poreikį, todėl viešasis transportas turi būti planuojamas skirtingai. Hipotezėms patikrinti ir pagrindiniams rodikliams identifikuoti buvo atlikta kelių kintamųjų analizė ir porinė regresinė analizė. Atlikta analizė parodo, kad stipriausią įtaką keleivių skaičiui priemiestinio susisiekimo maršrutais turi nedarbo lygis, o mažiausią – priemiestinių maršrutų autobusų rida. Priemiesčių keleivių srautams įtakos turi ir autobusų skaičius.lit
dc.formatPDF
dc.format.extentp. 849-861
dc.format.mediumtekstas / txt
dc.language.isoeng
dc.relation.isreferencedbyScience Citation Index Expanded (Web of Science)
dc.relation.isreferencedbyScopus
dc.source.urihttps://traffic2.fpz.hr/index.php/PROMTT/article/view/147/30
dc.titleIndicators affecting the operation of public transport in regions and their interfaces
dc.title.alternativeRodiklių, įtakojančių regioninio viešojo transporto darbą ir jų tarpusavio sąsajų analizė
dc.typeStraipsnis Web of Science DB / Article in Web of Science DB
dcterms.accessRightsThis work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
dcterms.licenseCreative Commons – Attribution – NonCommercial – NoDerivatives – 4.0 International
dcterms.references50
dc.type.pubtypeS1 - Straipsnis Web of Science DB / Web of Science DB article
dc.contributor.institutionVilniaus Gedimino technikos universitetas
dc.contributor.facultyAplinkos inžinerijos fakultetas / Faculty of Environmental Engineering
dc.subject.researchfieldT 002 - Statybos inžinerija / Construction and engineering
dc.subject.researchfieldT 004 - Aplinkos inžinerija / Environmental engineering
dc.subject.researchfieldT 003 - Transporto inžinerija / Transport engineering
dc.subject.studydirectionE12 - Transporto inžinerija / Transport engineering
dc.subject.vgtuprioritizedfieldsTD0202 - Aplinką tausojantis transportas / Environment-friendly transport
dc.subject.ltspecializationsL106 - Transportas, logistika ir informacinės ir ryšių technologijos (IRT) / Transport, logistic and information and communication technologies
dc.subject.ltregioninis viešasis transportas
dc.subject.ltrodikliai
dc.subject.ltporinė regresinė analizė
dc.subject.ltdaugianarė regresinė analizė
dc.subject.ltkoreliacijos koeficientas
dc.subject.enregional public transport
dc.subject.enindicators
dc.subject.ensimple regression analysis
dc.subject.enmultiple regression analysis
dc.subject.encorrelation coefficient
dcterms.sourcetitlePromet-traffic & transportation
dc.description.issueno. 6
dc.description.volumevol. 34
dc.publisher.nameUniversity of Zagreb
dc.publisher.cityZagreb
dc.identifier.doi000897536400003
dc.identifier.doi10.7307/ptt.v34i6.4144
dc.identifier.elaba152737148


Šio įrašo failai

FailaiDydisFormatasPeržiūra

Su šiuo įrašu susijusių failų nėra.

Šis įrašas yra šioje (-se) kolekcijoje (-ose)

Rodyti trumpą aprašą