Balsavimo teorijos metodų statistinė lyginamoji analizė
Abstract
Straipsnyje Monte Carlo eksperimentais palyginti 8 kandidatų rūšiavimo algoritmai. 6 iš jų sudaryti balsavimo teorijos pagrindu ir 2 – Kemeny medianos pagrindu. Didžiausius teisingų sprendimų skaičiaus vidurkius ir mažiausius nebaigtų balsavimo procedūrų skaičiaus vidurkius parodė Kemeny medianos pagrindu grindžiami rūšiavimo algoritmai. In the article 8 candidates sorting algorithms were compared by Monte Carlo experiments. 6 of them are constructed on the basis of voting theory and 2 – on the bas is of Kemeny median. The largest number of correct decisions averages and the least average number of unfinished voting procedures were shown by the median-based sorting algorithms.