• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Classifiers differences method for experimental modeling of intraocular pressure altitudes versus ultrasonic corneal thickness variables

Thumbnail
View/Open
17010-Article Text-49660-1-10-20161128.pdf (255.2Kb)
Date
2007
Author
Sliesoraitytė, Ieva
Janulevičienė, Ingrida
Lukoševičius, Arūnas
Sliesoraitienė, Viktorija
Metadata
Show full item record
Abstract
The amplitude of intraocular pressure (IOP) variation was defined via experimental modeling, conditioned by age, sex, complementary diseases, pharmaceuticals, exposure to allergens, etc. The subject of our study was to provide additional numerical analysis for fixing the reliability of the measured IOP magnitudes with Goldmann applanation tonometer (GAT) and ultrasonically measured central cornea thickness (CCT), while employing the experimental data of created correlation matrix and artificial neural networks via classifiers differences method. The clinical experimental data were restricted by 99 eyes of 53 subjects (65 ocular hypertension cases and 34 somatically healthy eyes). Experimental data in terms of IOP, CCT, age matrix indicated that variation of ultrasonically measured central corneal thickness is a positively correlated source of variation in IOP measurements among ocular hypertension subjects (R=0.648, p=0.073). Optimizing the distribution among classes, i.e. dominance of IOP error and the absence of IOP error, the fitting of radial basis function (RBF) network and multilayer perceptron (MLP) was provided and minimal error of the networks was obtained.
 
Eksperimentiniškai modeliuojant matuojamojo akispūdžio įverčius, nustatyta, jog amžius, gretutinės ligos, lytis, medikamentai, alergenų ekspozicija etc. veikia matuojamo akispūdžio svyravimų amplitudę. Mūsų tyrimo tikslas - atlikti papildomą skaitinę Goldmano aplanaciniu tonometru (GAT) matuojamojo akispūdžio tikslumo analizę, naudojant eksperimentinės aibės koreliacinės matricos korekcijos faktorių ir adaptuojant dirbtinius neuronų tinklus (klasifikatorių skirtuminis metodas). Klinikiniai tyrimai apėmė penkiasdešimt trijų subjektų 99 akis (65 akies hipertenzijos ir 34 somatiškai sveikų akių atvejus). Sudarius matuojamojo akispūdžio, centrinės ragenos storio (ultragarsinis matmuo) ir amžiaus eksperimentinių duomenų koreliacinę matricą, nustatytas teigiamas ryšys tarp matuojamojo akispūdžio ir centrinės ragenos storio (ultragarsinis matmuo) akies hipertenzijos subjektų grupėje (R=0,648, p=0,073). Panaudojant radialinių bazinių funkcijų bei daugiasluoksnio perceptrono neuronų tinklus, tyrimų rezultatai suklasifikuoti į dvi klases – tyrimus, kuriuose dominuoja akispūdžio matavimo paklaida ir tyrimus, kuriuose ji nedominuoja. Pateiktos rekomendacijos kaip koreguoti išmatuotas akispūdžio reikšmes priklausomai nuo ultragarsiniu metodu išmatuoto ragenos storio.
 
Issue date (year)
2007
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/120888
Collections
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources [8559]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister