Multi-attribute decision-making model by applying grey numbers

Abstract

Multi-attribute analysis is a useful tool in many economical, managerial, constructional, etc, problems. The accuracy of performance measures in COPRAS (The multi-attribute COmplex PRoportional ASsessment of alternatives) method is usually assumed to he accurate. This method assumes direct and proportional dependence of the Weight and utility degree of investiaged versions on a system of attributes adequately describing the alternatives and on values and weights of the attributes. However. there is usually some uncertainty involved in all multi-attribute model inputs. The objective of this research is to demonstrate flow simulation can be used to reflect fuzzy inputs, which allows more complete interpretation of model results. A case study is used to reflect fuzzy the concept of general contractor choice of on the basis of multiple attributes of efficiency with fuzzy inputs applying CwOPRAS-G method. The research has concluded that the COPRAS-G method is appropriate to use.

Daugiatikslę analizę tikslinga taikyti ekonomikos, valdymo, konstrukcijų ir kitokių uždavinių sprendimui. COPRAS metode alternatyvos aprašomos diskrečiomis rodiklių reikšmėmis. Tikslo funkcija yra tiesiogiai proporcingai priklausoma nuo rodiklių aprašančiųjų alternatyvas reikšmių ir tų rodiklių svorių. Visuomet egzistuoja tam tikras neapibrėžtumas sudarant tokių uždavinių modelius. Neapibrėžtumai ypatingai būdingi rodiklių reikšmėms. Aprašant galimas planuojamas sprendimų alternatyvos negali būti tiksliai nustatytos ar apskaičiuotos rodiklių reikšmės. Šio darbo tikslas – parodyti galimus modeliavimo rezultatus, kai alternatyvių sprendimų rodiklių reikšmės yra pateikiamos intervaluose, t.y. duomenys pateikiami apibrėžtuose intervaluose. Nauja koncepcija pritaikyta statybos rangovo parinkimui. Tokiu būdu parodomas naujai pasiūlyto COPRAS-G metodo tinkamumas įvairių ekonomikos ir vadybos uždavinių sprendimui.