Transporto srauto sklaidos modeliavimas koordinuoto eismo reguliavimo sistemose

Abstract

Analizuojant koordinuoto eismo reguliavimo sistemų šviesoforų optimalius darbo planus buvo pastebėta, kad transporto srautai prie kitos S TOP linijos būna daugiau išsisklaidę negu šie srautai, apskaičiuoti pagal gatvių tinklo šviesoforų optimalius darbo planus. Todėl buvo detaliai analizuotas transporto srauto sklaidos modelis, kuris laikomas OPTPLA TRANSYT/8 programose bei analogiškose Vokietijos programose. Šiose programose pagrindiniu srauto sklaidos rodikliu taikomas važiavimo laikas tarp dviejų gretimų sankryžų. Visuomeninio transporto sklaidai nustatyti papildomai atsižvelgiama ir į stovėjimo laikų stotelėse. Naudojant Bochumo Ruro universiteto transporto katedros matavimo aparatūrą, 1993 m. buvo atlikti transporto srautų sklaidos tyrimai Bochume ir Vupertalyje, o 1994-1995 m. - Vilniuje ir Kaune. Apdorojus tyrimų duomenis, buvo padaryta išvada, kad transporto srauto sklaidai didelę jtaktj turi šie veiksniai: • eismo intensyvumas juostoje; • vienos krypties eismo juostų skaičius; • nereguliuojamų prioritetinių pėsčiųjų perėjų skaičius tarp reguliuojamų sankryžų; • atskiros nereguliuojamos sankryžos; • stovėjimas (parkavimas) atskiroje eismo juostoje. Naujoje OPTPLA (versija V .3.1.) programoje laikomas transporto srauto sklaidos koeficientas, apibūdinantis minėtus veiksnius.

The Analysis of the optimal work plan of the co-ordinated traffic control system shows that traffic flows, which arrived to next STOP line are more dispersed than shown in traffic flows graphic charts. Detailed analysis of “platoon dispersion” model was carried out and was applied in OPTPLA, TRANSYT/8 as well as analogous German program. The main dispersion factor used in this program is travel time between two intersection. For the dispersion of public transport additional evaluation ofstanding time in stops was included. In 1993 special investigations for traffic flows dispersion were carried out in Bochume and Vupertal with measuring equipment of Transport Department of Bochum Rur University. The same investigation were made in Vilnius and Kaunas in 1994/95. Most important factors which have influenced traffic dispersion according to investigation data analysis are following: • saturation flow rate in separate lane, • the number of traffic lane in one direction, • the number of unsignalized priority pedestrian crossing between signalizated intersection, • car parking in separate lane, Therefore the “platoon dispersion” coefficient has entered in a new version 3.1 of program OPTPLA. This coefficient evaluated all earlier described factors.