Statistical probability evaluation of operating ITS

Abstract

Intelligent Transport Systems (ITS) work with information and control technologies providing the core of ITS functions. Some of these technologies like loop detectors are well known to transportation professionals. However, there are a number of less familiar technologies and system concepts that are keys to ITS functions. Although information and control technologies act as a technical core of ITS, human factors also remain vitally important and potentially very complex issues. The process of operating ITS is influenced by a number of random factors. Along with an assessment of dependence upon separate random factors, the classification of those in the whole hierarchical structure of operating ITS is presented. Statistical information on operating ITS is renewed and replenished in the course of time. With the growth of information amounts, the costs of storing them also increase. Therefore, the article presents relevant algorithms for obtaining required statistical assessments with the least statistical information. It is deduced that while modelling the process of operating ITS, an analytical description of random factors applying non-parametric assessment is suitable.

Intelektinės transporto sistemos (ITS) – tai informacinių ir telekomunikacinių priemonių visuma, užtikrinanti saugų ir efektyvų transporto priemonių, krovinių ir žmonių judėjimą sausumos keliais. ITS apima visas transporto rūšis – kelių, geležinkelių, oro ir vandens transportą, taip pat logistikos sektorių. ITS veikia kartu su informacinėmis ir valdymo technologijomis, kurios teikia ITS pagrindines funkcijas. ITS funkcionavimo procesą veikia daugelis atsitiktinių veiksnių. Straipsnyje pateikta atsitiktinių veiksnių, esančių visoje hierarchinėje ITS funkcionavimo proceso struktūroje, klasifikacija kartu su konkrečių atsitiktinių veiksnių priklausomybės vertinimu. Laikui bėgant, statistinė informacija apie ITS funkcionavimo procesą yra atnaujinama ir papildoma. Didėjant informacijos mastams, auga ir aprūpinimo informacija išlaidos. Straipsnyje pateikiami mažiausią statistinę informaciją turintys algoritmai, reikalingi statistiniam įvertinimui gauti. Modeliuojant ITS funkcionavimo procesą, atsitiktinius veiksnius tikslinga aprašyti remiantis neparametriniu vertinimu.