• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Review of the multiple criteria decision making methods, intelligent and biometric systems applied in modern construction economics

Thumbnail
Date
2011
Author
Kapliński, Oleg
Tupėnaitė, Laura
Metadata
Show full item record
Abstract
It is proved that construction sector plays an essential role in the economic development of a country. One of the greatest challenges in the modern construction economics is efficient decision-making in particular situations. Contemporary decision-making problems can be solved by applying multiple criteria decision support methods, modelling procedures as well as various IT supported systems. Currently, a built environment is characterized by the intensive creation and use of information, knowledge and automation applications (software, knowledge, expert and decision support systems, and neural networks). It is commonly agreed that use of these applications will significantly speed up processes in construction sector, improve the quality of the built environment, value of decisions made and decrease the overall cost of a built environment's life cycle. The article presents a review of scientific work of Professor Arturas Kaklauskas on decision support methods, modelling, intelligent and biometric systems in the field of modern construction economics.
 
Statybos sektorius yra vienas reikšmingiausių sektorių šalies ekonomikoje. Siekiant spręsti aktualias statybos ekonomikos problemas, būtina priimti efektyvius sprendimus. Efektyvius sprendimus galima priimti taikant daugiakriterinės sprendimų paramos metodus, modeliavimą bei informacines technologijas. Pastaraisiais metais vis daugiau dėmesio skiriama kompiuterinių, žinių, ekspertinių ir sprendimų paramos sistemų bei neuroninių tinklų kūrimui. Pažangios technologijos gali padėti spartinti statybos procesus, gerinti statinių ir jų aplinkos kokybę, didinti priimamų sprendimų vertingumą ir reikšmingai sumažinti pastato gyvavimo ciklo išlaidas. Straipsnyje pateikiama profesoriaus Artūro Kaklausko mokslinių tyrimų apžvalga apie daugiakriterinės sprendimų paramos metodų, modelių, intelektinių ir biometrinių sprendimų paramos sistemų taikymą statybos ekonomikos srityje, nagrinėjami moksliniai pasiekimai ir veikla, atkreipiamas dėmesys į pasiektus mokslinių tyrimų rezultatus.
 
Issue date (year)
2011
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/130129
Collections
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources [7946]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister