• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Inconsistency of χ2 test for sparse categorical data under multinomial sampling

Thumbnail
Date
2011
Author
Samusenko, Pavel
Metadata
Show full item record
Abstract
Simple conditions for the inconsistency of Pearson’s χ2 test in case of very sparse categorical data are given. The conditions illustrate the phenomenon of “reversed consistency”: the greater deviation from the null hypothesis the less power of the test.
 
Pateiktos paprastos Pearsono χ2 testo nepagrįstumo sąlygos labai išsklaidytų kategorinių duomenų atveju. Tos sąlygos iliustruoja „atvirkščio pagrįstumo” reiškinį: kuo didesnis alternatyvos ir nulines hipotezes skirtumas tuo mažesnė χ2 testo galia.
 
Issue date (year)
2011
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/132097
Collections
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources [8559]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister