• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Decision making in machine tool selection: an integrated approach with SWARA and COPRAS-G methods

Thumbnail
View/Open
iee_Vol1No24_5-17_Aghdaie.pdf (397.9Kb)
Date
2013
Author
Aghdaie, Mohammad Hasan
Hashemkhani Zolfani, Sarfaraz
Zavadskas, Edmundas Kazimieras
Metadata
Show full item record
Abstract
This model is a hybrid model which integrates two MADM methods for improving the quality and accuracy of the selection. Literature survey was used to identify the most attractive criteria which influence the selection of a machine tool. Eight criteria for evaluation process include cost, operative flexibility, maintainability and service ability, size and physical, compatibility, safety, precision and productivity. More precisely, the first part of the proposed methodology, i.e. SWARA is useful for determining the importance of each criterion and calculating weight of each criterion, while the second part with COPRAS-G is useful for evaluating alternatives more precisely than usual crisp COPRAS and for ranking machine tool alternatives from the best to the worst ones. In evaluation process decision maker has to assess criteria which are not accurate. Grey relation analysis allows incorporating the vague and imprecise information in to the decision model. For illustration of the proposed methodology, a case study was explained in a manufacturing company in Karaj, Iran. This model can help managers to evaluate and select the best machine tool alternative based on own company strategies, resources, policies, etc. for their organization.
 
Šio tyrimo rezultatai leido nustatyti įvairius kriterijus, taip pat paprastą ir efektyvų metodą, kuriuo naudodamiesi kompanijos vadovai arba sprendimų priėmėjai turi galimybę pasirinkti atitinkamas stakles, stengdamiesi plėtoti kompanijų produkcijos kokybę. Tyrimo metu mes supratome, kad pasiūlytas metodas yra praktiškas, nes vertinant ir klasifikuojant staklių alternatyvas, remiamasi daugeliu prieštaringų kriterijų. Šiame darbe svarbiausi kriterijai buvo pasirinkti remiantis išsamia literatūros apžvalga. Kitas tyrimas gali būti apie naujos struktūros kūrimą su kitais kriterijais, sub-kriterijais ir įvertinant alternatyvas su nauja struktūra. Remiantis šio tyrimo rezultatais, sprendimų priėmėjai susidūrė su svarbiais veiksniais, kurie darė įtaką organizacijos sprendimams renkantis naujas stakles. Remiantis šiuo tyrimu buvo parodyta, kad sprendimų priėmėjai turi didelę įtaką organizacijos sprendimams. Jų sprendimai turi įtaką ir galutiniams rezultatams. Tiksliau sakant, šis tyrimas pateikia vertingą nuomonę, kurią sprendimų priėmėjai turėtų pasirinkti kaip sprendimų priėmimo komanda.
 
Issue date (year)
2013
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/140016
Collections
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources [7946]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister