Models of location of logistics centers: application of neural networks

Abstract

Šiame straipsnyje yra pateikiama logistikos centro vietos parinkimo metodų bei pagrindinių instrumentų, susijusių su planavimu ir projektavimu analizė. Mokslinėje literatūroje sutinkama daugybę metodų ir modelių, nustatančių optimalią (techniniu, ekonominiu, gamtosauginiu bei kt. aspektais) logistikos centro steigimo vietą bei kartu optimizuojančių ir kai kurias logistikos grandies funkcijas. Šio straipsnio tikslas - suteikti pirminę informaciją apie galimus logistikos centro vietos parinkimo metodus bei modelius, bei plačiau išanalizuoti neuroninio tinklo pritaikymą šiame procese. Analizė parodė, kad metodas patrauklus tuo, kad nereikalauja nuoseklaus modelio aprašymo, t.y. jis padeda surasti naudingus ir vartotojui priimtinus sprendimus, pasinaudojant realiomis situacijomis bei sprendžiant sudėtingas problemas, kurios yra būdingos visiems logistikos centrams. Šiame straipsnyje yra pateikiamas realus neuroninio tinklo panaudojimo pavyzdys.