Dirbtinių neuronų tinklų taikymas automobilių registracijos numeriams atpažinti
Abstract
Nagrinėjamas automobilių valstybinių registracijos numerių atpažinimas taikant dirbtinių neuronų tinklus. Pristatoma kuriamos sistemos struktūra, susidedanti iš internetinės kameros, asmeninio kompiuterio ir programinio modulio. Trumpai aptariama atpažinimo programinio modulio sudėtis, t. y. esminiai apdorojimo etapai: pirminis vaizdo apdorojimas, automobilio registracijos numerio vaizdo išskyrimas, segmentavimas į atskirus simbolius, simbolių vaizdų normalizavimas, bei pavienių simbolių atpažinimas. Pateikiamos Kohoneno ir daugiasluoksnių perceptronų tinklų struktūros ir mokymo taisyklės, šių dirbtinių neuronų tinklų taikymas pavieniams simboliams klasifikuoti. Pateikiami tinklo apibendrinimą gerinantys mokymo taisyklių parametrai. Eksperimentų rezultatais grindžiami tinkamiausi tinklų struktūrų bei jų mokymo taisyklių parametrai.