Duomenų gavybos technologijos pagal IBM Intelligent Miner

Abstract

Duomenų gavybos (DG) technologijų sistemos diegia naują duomenų analizės formą. Paremta intelektualiais sprendimais, ši forma padeda gauti iš duomenų bazės platesnių žinių negu sudėtingiausios užklausos ir iš jų gautos ataskaitos. DG procesas yra anksčiau nežinomos infonnadjos atskleidimas iš didelių duomenų bazių. Ištraukta informacija gali būti panaudota prognozuojant arba nustatant duomenų bazės įrašų panašumus. Rastoji infonnadja padeda daiyti labiau pagrįstus sprendimus. Intelligent Miner (IM) palaiko daugybę duomenų gavybos užduočių; ši programinė įranga gali būti panaudota ir medicinoje. DG galima taikyti visur, kur tik kaupiami duomenys: bankininkystėje, telekomimikadjoje, draudimo kompanijose ir t.t.

Data Mining (DM) is the process of discovering valid, previously unknown, and ultimately comprehensible information from large stores of data. Extracted information can be used to form a prediction or classification model, or to identify similarities between database records. The resulting information can help one make more informed decisions. Intelligent Mining (IM) supports a variety of data mining tasks and can be used even in medicine. The sphere of using DM is everywhere you have data. Today, primarily DM methods are using in commerce. With great success these methods are used in banking, telecommunication, genetic engineering, and by insurance companies, etc.