• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Ekspertinės sistemos smulkiojo ir vidutinio verslo rizikos valdymo problemoms spręsti

Thumbnail
Date
2013
Author
Janulevičius, Justinas
Goranin, Nikolaj
Metadata
Show full item record
Abstract
Ekspertinės informacijos ir išvadų prieinamumas – viena svarbiausių tinkamos ekspertizės sąlygų. Tinkamos, kompetentingos ir laiku gautos ekspertinės žinios sudaro galimybes sklandžiai procesų raidai. Smulkusis ir vidutinis verslas (SVV) dėl ribotų finansinių išteklių turi ribotas sąlygas profesionaliai vertinti duomenų saugą, kad galėtų užtikrinti įmonės informacijos saugą optimaliomis finansinėmis sąnaudomis. Kuriama ekspertinė SVV rizikos valdymo sistema, skirta rizikos analizės procesui automatizuoti, jį pagrindžiant sprendimais, galinčiais prisitaikyti prie skirtingų dalykinių sričių (organizacijų veiklos sričių), išnaudojant įvairių dalykinių sričių ontologijas.
 
Accessibility of expertise and expert inferences is one of the key factors for appropriate expert evaluation. Appropriate and timely expert information allows a smooth process of expertise. Small and medium enterprises (SMEs) have limited possibilities to acquire professional expertise for data security risk analysis due to limited finances. A risk management expert system is developed for SMEs with the ability to adapt to various subject domains using ontologies of the field.
 
Issue date (year)
2013
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/143125
Collections
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources [8559]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister