• Lietuvių
    • English
  • Lietuvių 
    • Lietuvių
    • English
  • Prisijungti
Peržiūrėti įrašą 
  •   DSpace pagrindinis
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • Peržiūrėti įrašą
  •   DSpace pagrindinis
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • Peržiūrėti įrašą
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

A new evaluation model for corporate financial performance using integrated CCSD and FCM-ARAS approach

Thumbnail
Data
2019
Autorius
Dahooie, Jalil Heidary
Zavadskas, Edmundas Kazimieras
Vanaki, Amir Salar
Firoozfar, Hamid Reza
Lari, Mahnaz
Turskis, Zenonas
Metaduomenys
Rodyti detalų aprašą
Santrauka
The financial performance is an indicator of financial stability, health and condition of any organisation. It could be utilised as a proper measure of the firm’s credibility and its ability to pay off debts. Financial institutions use this measure to determine the lending policy and applicants’ credits. This study proposes a model based on the CCSD weighing method and hybrid FCMARAS approach for clustering and evaluating the financial performance to enable banks to identify target groups and design appropriate and relevant policies. Based on previous studies and the views of senior financial managers of a public bank in Iran, eight economic criteria were evaluated. The presented method was used to assess the financial performance of 58 manufacturing companies applying for loans from a federal bank in Iran. However, the CCSD method was used to calculate criteria weights, and a hybrid FCM-ARAS approach was developed and applied to financial evaluation and clustering the companies. The use of the CCSD method can eliminate errors caused by subjective models and human judgments, and increase the accuracy of the assessment. In this study, the debt ratio and equity to total assets and ROA were identified as the main criteria to assess financial performance.
Paskelbimo data (metai)
2019
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/145463
Kolekcijos
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources [7946]

 

 

Naršyti

Visame DSpaceRinkiniai ir kolekcijosPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijosŠi kolekcijaPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijos

Asmeninė paskyra

PrisijungtiRegistruotis