• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Lietuvos sveikatos priežiūros sistemos rodiklių ekonometrinis modelis

Thumbnail
Date
2014
Author
Stasytytė, Viktorija
Rauktytė, Alina
Metadata
Show full item record
Abstract
Nagrinėjamas sąryšis tarp Lietuvos visuomenės sveikatingumo, bendrojo vidaus produkto (BVP) ir išlaidų, skiriamų sveikatos priežiūrai. Pagrindinis tikslas – sudaryti adekvatų modelį, atskleidžiantį sveikatos priežiūros sistemos kokybės bei ją lemiančių veiksnių abipusį sąryšį ir tendencijas Lietuvoje. Tyrimo metu taikyti statistiniai bei ekonometriniai analizės metodai, įskaitant pagrindinių komponenčių analizę (PCA) bei deagregavimo procedūrą. Buvo prieita prie išvados, kad turimus duomenis adekvačiai aprašo pirmosios eilės vektorinės autoregresijos modelis (VECM(1)). Remiantis sudarytu modeliu atliktos modelio kintamųjų reikšmių prognozės.
 
The article deals with relation between Lithuanian health status,gross domestic product (GDP) and health care costs. The mainpurpose of this analysis was to estimate an adequate model,which would be able to reveal the relation between quality ofLithuanian health care system and its elements. Also, trends ofthese variables are included in the analysis. The methods ofstatistical and econometric analysis, such as PCA, deaggregationprocedure and others were employed. It was concluded that thefirst order vector auto regression model (VECM(1)) adequatelyexplains the given data. Forecast of the variables was performedon the basis of the aforementioned model.
 
Issue date (year)
2014
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/146551
Collections
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources [8559]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister