• Lietuvių
    • English
  • Lietuvių 
    • Lietuvių
    • English
  • Prisijungti
Peržiūrėti įrašą 
  •   DSpace pagrindinis
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • Peržiūrėti įrašą
  •   DSpace pagrindinis
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • Peržiūrėti įrašą
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Hierarchical decision-making using a new mathematical model based on the best-worst method

Thumbnail
Peržiūrėti/Atidaryti
Hierarchical Decision-making using a New Mathematical Model based on the Best-worst Method.pdf (2.084Mb)
Data
2019
Autorius
Tabatabaei, Mohammad Hashemi
Amiri, Maghsoud
Ghahremanloo, Mohammad
Keshavarz-Ghorabaee, Mehdi
Zavadskas, Edmundas Kazimieras
Antuchevičienė, Jurgita
Metaduomenys
Rodyti detalų aprašą
Santrauka
Decision-making processes in different organizations often have a hierarchical and multilevel structure with various criteria and sub-criteria. The application of hierarchical decision-making has been increased in recent years in many different areas. Researchers have used different hierarchical decision-making methods through mathematical modeling. The best-worst method (BWM) is a multi-criteria evaluation methodology based on pairwise comparisons. In this paper, we introduce a new hierarchical BWM (HBWM) which consists of seven steps. In this new approach, the weights of the criteria and sub-criteria are obtained by using a novel integrated mathematical model. To analyze the proposed model, two numerical examples are provided. To show the performance of the introduced approach, a comparison is also made between the results of the HBWM and BWM methodologies. The analysis demonstrates that HBWM can effectively determine the weights of criteria and sub-criteria through an integrated model.
Paskelbimo data (metai)
2019
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/148416
Kolekcijos
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources [7946]

 

 

Naršyti

Visame DSpaceRinkiniai ir kolekcijosPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijosŠi kolekcijaPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijos

Asmeninė paskyra

PrisijungtiRegistruotis