Ischemic stroke segmentation on CT images using joint features

Abstract

The paper describes a new method to segment ischemic stroke region on computed tomography (CT) images by utilizing joint features from mean, standard deviation, histogram, and gray level co-occurrence matrix methods. Presented unsupervised segmentation technique shows ability to segment ischemic stroke region.

Straipsnyje aprašoma ischeminio insulto segmentavimo technologija žmogaus galvos smegenų kompiuterinėse tomogramose. Segmentavimui naudojamos bendros charakteristikos, pasirinktos iš vidurkio, standartinės deviacijos, histogramos ir skaisčio matricos metodų. Atlikti tyrimai parodė, kad nagrinėjamas metodas tinkamas ischeminio insulto sričių atpažinimui.