• Lietuvių
    • English
  • English 
    • Lietuvių
    • English
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Investigation of the intrusion detection system "Snort" performance

Thumbnail
View/Open
ARTIC_1_01.pdf (773.6Kb)
Date
2008
Author
Paulauskas, Nerijus
Skudutis, Julius
Metadata
Show full item record
Abstract
Possibilities of the intrusion detection system Snort and factors influencing its performance are considered in the work. For this purpose the dependence of the system Snort 2.8.0 performance on the chosen hardware and the technique of logging data about intrusions has been investigated. It is shown that the number of dropped packets is a very important factor having impact on the system performance. The main factors having influence on the system performance are determined and recommendations allowing improvement of intrusion detection are presented Ill. 5, bibl. 7 (in English, summaries in English, Russian and Lithuanian).
 
Nagrinėjamos atakų atpažinimo sistemos Snort galimybės ir jos efektyvų darbą sąlygojantys veiksniai. Tam tikslui ištirta sistemos Snort 2.8.0 našumo priklausomybė nuo pasirinktos aparatinės įrangos ir duomenų apie atakas registravimo būdo. Parodyta, kad itin svarbus veiksnys, turintis įtakos sistemos garbo efektyvumui, yra pamestų paketų skaičius. Atskleisti pagrindiniai sistemos efektyvumui įtakos turintys veiksniai ir pateiktos rekomendacijos, kaip pagerinti atakų atpažinimo sistemos darbo efektyvumą.
 
Issue date (year)
2008
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/149651
Collections
  • Straipsniai Web of Science ir/ar Scopus referuojamuose leidiniuose / Articles in Web of Science and/or Scopus indexed sources [7946]

 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specializationThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects / KeywordsInstitutionFacultyDepartment / InstituteTypeSourcePublisherType (PDB/ETD)Research fieldStudy directionVILNIUS TECH research priorities and topicsLithuanian intelligent specialization

My Account

LoginRegister