| dc.contributor.author | Paulauskas, Nerijus | |
| dc.contributor.author | Skudutis, Julius | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-18T20:23:55Z | |
| dc.date.available | 2023-09-18T20:23:55Z | |
| dc.date.issued | 2008 | |
| dc.identifier.issn | 1392-1215 | |
| dc.identifier.other | (BIS)VGT02-000017518 | |
| dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/149651 | |
| dc.description.abstract | Possibilities of the intrusion detection system Snort and factors influencing its performance are considered in the work. For this purpose the dependence of the system Snort 2.8.0 performance on the chosen hardware and the technique of logging data about intrusions has been investigated. It is shown that the number of dropped packets is a very important factor having impact on the system performance. The main factors having influence on the system performance are determined and recommendations allowing improvement of intrusion detection are presented Ill. 5, bibl. 7 (in English, summaries in English, Russian and Lithuanian). | eng |
| dc.description.abstract | Nagrinėjamos atakų atpažinimo sistemos Snort galimybės ir jos efektyvų darbą sąlygojantys veiksniai. Tam tikslui ištirta sistemos Snort 2.8.0 našumo priklausomybė nuo pasirinktos aparatinės įrangos ir duomenų apie atakas registravimo būdo. Parodyta, kad itin svarbus veiksnys, turintis įtakos sistemos garbo efektyvumui, yra pamestų paketų skaičius. Atskleisti pagrindiniai sistemos efektyvumui įtakos turintys veiksniai ir pateiktos rekomendacijos, kaip pagerinti atakų atpažinimo sistemos darbo efektyvumą. | lit |
| dc.format.extent | p. 15-18 | |
| dc.format.medium | tekstas / txt | |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.relation.isreferencedby | Science Citation Index Expanded (Web of Science) | |
| dc.relation.isreferencedby | INSPEC | |
| dc.relation.isreferencedby | VINITI | |
| dc.rights | Laisvai prieinamas internete | |
| dc.source.uri | https://eejournal.ktu.lt/index.php/elt/article/view/11201 | |
| dc.source.uri | https://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:6113713/datastreams/ATTACHMENT_6113719/content | |
| dc.source.uri | https://talpykla.elaba.lt/elaba-fedora/objects/elaba:6113713/datastreams/MAIN/content | |
| dc.title | Investigation of the intrusion detection system "Snort" performance | |
| dc.title.alternative | Исследование эффективности системы обнаружения вторжений "Snort" | |
| dc.title.alternative | Atakų atpažinimo sistemos "Snort"efektyvumo tyrimas | |
| dc.type | Straipsnis Web of Science DB / Article in Web of Science DB | |
| dcterms.references | 7 | |
| dc.type.pubtype | S1 - Straipsnis Web of Science DB / Web of Science DB article | |
| dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
| dc.contributor.faculty | Elektronikos fakultetas / Faculty of Electronics | |
| dc.subject.researchfield | T 001 - Elektros ir elektronikos inžinerija / Electrical and electronic engineering | |
| dc.subject.researchfield | T 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering | |
| dc.subject.lt | Kompiuterių tinklai | |
| dc.subject.lt | Kompiuterių įsibrovėliai | |
| dc.subject.lt | Optiniai ženklų atpažinimo įrenginiai | |
| dc.subject.en | Computer networks | |
| dc.subject.en | Computer hackers | |
| dc.subject.en | Optical character recognition devices | |
| dcterms.sourcetitle | Elektronika ir elektrotechnika | |
| dc.description.issue | No. 7(87) | |
| dc.publisher.name | Technologija | |
| dc.publisher.city | Kaunas | |
| dc.identifier.doi | VGT02-000017518 | |
| dc.identifier.doi | ELB01-000001414 | |
| dc.identifier.doi | LT-eLABa-0001:J.04~2008~ISSN_1392-1215.N_7_87.PG_15-18 | |
| dc.identifier.doi | 000259878100004 | |
| dc.identifier.elaba | 6113713 | |
