dc.contributor.author | Semenenko, Julija | |
dc.contributor.author | Kolesau, Aliaksei | |
dc.contributor.author | Starikovičius, Vadimas | |
dc.contributor.author | Mackūnas, Artūras | |
dc.contributor.author | Šešok, Dmitrij | |
dc.date.accessioned | 2023-09-18T20:34:11Z | |
dc.date.available | 2023-09-18T20:34:11Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.issn | 2029-2341 | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/150915 | |
dc.description.abstract | Overview of GPU usage while solving different engineering problems, comparison between CPU and GPU computations and overview of the heat conduction problem are provided in this paper. The Jacobi iterative algorithm was implemented by using Python, TensorFlow GPU library and NVIDIA CUDA technology. Numerical experiments were conducted with 6 CPUs and 4 GPUs. The fastest used GPU completed the calculations 19 times faster than the slowest CPU. On average, GPU was from 9 to 11 times faster than CPU. Significant relative speed-up in GPU calculations starts when the matrix contains at least 400^2 floating-point numbers. | eng |
dc.description.abstract | Šiame straipsnyje apžvelgtas GPU taikymas įvairiems inžineriniams uždaviniams spręsti, palyginti skaičiavimai naudojant CPU ir GPU, aprašytas šilumos laidumo uždavinys. Įgyvendintas Jakobio metodas naudojant „Python“, „TensorFlow GPU“ biblioteką ir NVIDIA CUDA technologijas. Atlikti skaitiniai eksperimentai naudojant šešis CPU ir keturis GPU įtaisus. Greičiausias nagrinėtas GPU įvykdė skaičiavimus 19 kartų greičiau negu lėčiausias CPU. Naudojant GPU, vidutiniškai skaičiavimai buvo atliekami nuo 9 iki 11 kartų greičiau nei su CPU. Didelis santykinis GPU pagreitėjimas vyko, kai lygiagrečiai buvo apdorojama bent 400 2 realiųjų skaičių. | lit |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | p. 1-5 | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | eng | |
dc.relation.isreferencedby | DOAJ | |
dc.relation.isreferencedby | ICONDA | |
dc.relation.isreferencedby | Dimensions | |
dc.relation.isreferencedby | TOC Premier | |
dc.relation.isreferencedby | ProQuest Central | |
dc.relation.isreferencedby | Gale's Academic OneFile | |
dc.source.uri | https://journals.vgtu.lt/index.php/MLA/article/view/13500/10257 | |
dc.source.uri | https://journals.vgtu.lt/index.php/MLA/article/view/13500 | |
dc.title | Comparison of GPU and CPU efficiency while solving heat conduction problems | |
dc.title.alternative | GPU ir CPU efektyvumo palyginimas sprendžiant šilumos laidumo uždavinius | |
dc.type | Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dcterms.accessRights | This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). | |
dcterms.license | Creative Commons – Attribution – 4.0 International | |
dcterms.references | 11 | |
dc.type.pubtype | S3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
dc.contributor.faculty | Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences | |
dc.subject.researchfield | T 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering | |
dc.subject.studydirection | B04 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering | |
dc.subject.vgtuprioritizedfields | IK0303 - Dirbtinio intelekto ir sprendimų priėmimo sistemos / Artificial intelligence and decision support systems | |
dc.subject.ltspecializations | L106 - Transportas, logistika ir informacinės ir ryšių technologijos (IRT) / Transport, logistic and information and communication technologies | |
dc.subject.lt | CUDA | |
dc.subject.lt | GPU | |
dc.subject.lt | Jakobio metodas | |
dc.subject.lt | lygiagretieji skaičiavimai | |
dc.subject.lt | šilumos laidumo uždavinys | |
dc.subject.en | CUDA | |
dc.subject.en | GPU | |
dc.subject.en | Jacobi iterative algorithm | |
dc.subject.en | parallel computing | |
dc.subject.en | heat conduction problem | |
dcterms.sourcetitle | Mokslas – Lietuvos ateitis. Informacinės technologijos ir multimedija = Science – Future of Lithuania. Information technologies and multimedia | |
dc.description.volume | vol. 12 | |
dc.publisher.name | VGTU leidykla Technika | |
dc.publisher.city | Vilnius | |
dc.identifier.doi | 10.3846/mla.2020.13500 | |
dc.identifier.elaba | 75638858 | |