Fotografinių vaizdų turinio (situacijos) atskleidimo aspektai

Abstract

Fotografiniai vaizdai gaunami nuotolinių tyrimų bei skaitmeninės fotogrametrijos metodais teikia svarbią informaciją apie Žemės paviršiaus objektus. Tokios informacijos atpažinimo bei tapatumo atskleidimo poreikis tampa vis aktualesnis. Nors šiuolaikinėse technologijose vis plačiau taikomi automatiniai objektų išrinkimo iš fotografinių vaizdų metodai, tačiau vizualinis situacijos tapatumo atskleidimas socialinio gyvenimo reikmėms vis dar išlieka reikšmingas ir svarbus. Straipsnyje nagrinėjama vizualinės sociologijos bei psichologinio suvokimo sąsaja su fotografinių vaizdų analize, atskleidžiami objektų skaitmeniniuose fotografiniuose vaizduose vizualinio identifikavimo bei suderinamumo su realybe ypatumai. Siekiant nustatyti fotografinio vaizdo elemento (pikselio) dydžio įtaką patikimai informacijai gauti, sudaryti skirtingo pikselio dydžio (0.08 m, 0.30 m ir 4.0 m vietovėje) skaitmeninių aerofotonuotraukų eksperimentiniai modeliai. Nustatyta, kad fotografinio vaizdo, kurio pikselio dydis 50 m, o vietovėje 0.30 m, objektų tapatumo atskleidimo bendrasis procentinis rodiklis yra 88 %. Toks rodiklis atitinka keliamus reikalavimus objektams fotografiniuose vaizduose atpažinti.

Photographic images obtained by remote sensing and digital photogrammetry techniques provide important information about the Earth's surface. The need of identification of such information and the disclosure of the identity become more and more relevant. While modern technology is increasingly applied the automatic extraction of objects from photographic images methods, but for social life needs a visual examination of the situation still remains a significant and important. This paper examines the link of the visual sociology and psychological understanding with the photographic image analysis, reveals peculiarities of objects visual identification in digital photographic images and compatibility with reality. In order to determine the influence of photographic image element (pixel) size for obtaining reliable information, the experimental models using digital aerial photographs with a different pixel size (0.08 m, 0.30 m, and 4.0 m on the terrain) have been created. It was found that the overall percentage rate of object identity disclosure is 88 %, when photographic image pixel size is 50 m (0.30 m). This rate meets the requirements for recognition of objects in photographic images.