| dc.contributor.author | Semenenko, Julija | |
| dc.contributor.author | Šešok, Dmitrij | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-18T20:46:08Z | |
| dc.date.available | 2023-09-18T20:46:08Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.issn | 1648-8776 | |
| dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/152459 | |
| dc.description.abstract | Straipsnyje pateikiami NVIDIA CUDA skaičiavimų technologijos veikimo principai, darbo su CUDA ypatumai. Su „GeForce“ ir „Quadro“ grafinėmis plokštėmis bei CPU atlikti du skaitiniai eksperimentai – masyvų sudėtis ir matricų sandauga, matricų sandaugos optimizacijos (bendroji atmintis, „bankų konfliktų“ sprendimai, lygiagretinimas pagal instrukcijas), analizuojami vykdymo laiko sąnaudų rezultatai dirbant su int, float ir double duomenų tipais ir skirtingais duomenų skaičiais | lit |
| dc.description.abstract | The principles of computing with NVIDIA’s parallel computing platform CUDA are analysed in the paper. Two numerical experiments, array addition and matrix multiplication and optimizing matrix multiplication (shared memory, bank conflict solutions, instruction-level parallelism) with Geforce and Quadro graphics cards and the CPU were run. Time values for computing int, float, double data types are provided in the paper. | eng |
| dc.format | PDF | |
| dc.format.extent | p. 87-93 | |
| dc.format.medium | tekstas / txt | |
| dc.language.iso | lit | |
| dc.relation.isreferencedby | Index Copernicus | |
| dc.relation.isreferencedby | CEEOL – Central and Eastern European Online Library | |
| dc.source.uri | https://journals.su.lt/jmd/article/view/135/81 | |
| dc.source.uri | https://doi.org/10.21277/jmd.v47i1.134 | |
| dc.subject | IK01 - Informacinės technologijos, ontologinės ir telematikos sistemos / Information technologies, ontological and telematic systems | |
| dc.title | Lygiagretūs skaičiavimai su CUDA | |
| dc.title.alternative | Parallel computing with CUDA | |
| dc.type | Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
| dcterms.references | 9 | |
| dc.type.pubtype | S3 - Straipsnis kitoje DB / Article in other DB | |
| dc.contributor.institution | Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
| dc.contributor.faculty | Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences | |
| dc.subject.researchfield | T 007 - Informatikos inžinerija / Informatics engineering | |
| dc.subject.ltspecializations | L106 - Transportas, logistika ir informacinės ir ryšių technologijos (IRT) / Transport, logistic and information and communication technologies | |
| dc.subject.lt | CUDA | |
| dc.subject.lt | Grafinis procesorius | |
| dc.subject.lt | Lygiagretūs skaičiavimai | |
| dc.subject.en | CUDA | |
| dc.subject.en | Graphics processing unit | |
| dc.subject.en | CPU | |
| dc.subject.en | Parallel computing | |
| dc.subject.en | Numerical experiment | |
| dcterms.sourcetitle | Jaunųjų mokslininkų darbai = Journal of young scientists | |
| dc.description.issue | Nr. 47(1) | |
| dc.publisher.name | Šiaulių universiteto leidykla | |
| dc.publisher.city | Šiauliai | |
| dc.identifier.doi | 10.21277/jmd.v47i1.135 | |
| dc.identifier.elaba | 23114027 | |
