Lygiagretūs skaičiavimai su CUDA
Abstract
Straipsnyje pateikiami NVIDIA CUDA skaičiavimų technologijos veikimo principai, darbo su CUDA ypatumai. Su „GeForce“ ir „Quadro“ grafinėmis plokštėmis bei CPU atlikti du skaitiniai eksperimentai – masyvų sudėtis ir matricų sandauga, matricų sandaugos optimizacijos (bendroji atmintis, „bankų konfliktų“ sprendimai, lygiagretinimas pagal instrukcijas), analizuojami vykdymo laiko sąnaudų rezultatai dirbant su int, float ir double duomenų tipais ir skirtingais duomenų skaičiais The principles of computing with NVIDIA’s parallel computing platform CUDA are analysed in the paper. Two numerical experiments, array addition and matrix multiplication and optimizing matrix multiplication (shared memory, bank conflict solutions, instruction-level parallelism) with Geforce and Quadro graphics cards and the CPU were run. Time values for computing int, float, double data types are provided in the paper.