• Lietuvių
    • English
  • Lietuvių 
    • Lietuvių
    • English
  • Prisijungti
Peržiūrėti įrašą 
  •   DSpace pagrindinis
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Konferencijų publikacijos / Conference Publications
  • Konferencijų pranešimų santraukos / Conference and Meeting Abstracts
  • Peržiūrėti įrašą
  •   DSpace pagrindinis
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Konferencijų publikacijos / Conference Publications
  • Konferencijų pranešimų santraukos / Conference and Meeting Abstracts
  • Peržiūrėti įrašą
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Assessment of the disease severity in patients hospitalized for COVID–19 based on the National Early Warning Score (NEWS) using statistical and machine learning methods: an electronic health records database analysis /

Thumbnail
Data
2023.
Autorius
Lycholip, Valentinas,
Puronaitė, Roma,
Skorniakov, Viktor,
Navickas, Petras,
Tarutytė, Gabrielė,
Trinkūnas, Justas,
Burneikaitė, Greta,
Kazėnaitė, Edita,
Jankauskienė, Augustina,
Metaduomenys
Rodyti detalų aprašą
Paskelbimo data (metai)
2023.
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/xmlui/handle/123456789/153741
Kolekcijos
  • Konferencijų pranešimų santraukos / Conference and Meeting Abstracts [3431]

 

 

Naršyti

Visame DSpaceRinkiniai ir kolekcijosPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijosŠi kolekcijaPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijos

Asmeninė paskyra

PrisijungtiRegistruotis