dc.contributor.author | Skorniakov, Viktor | |
dc.contributor.author | Lycholip, Valentinas | |
dc.contributor.author | Puronaitė, Roma | |
dc.contributor.author | Burneikaitė, Greta | |
dc.contributor.author | Jankauskienė, Augustina | |
dc.contributor.author | Kazėnaitė, Edita | |
dc.contributor.author | Tarutytė, Gabrielė | |
dc.contributor.author | Trinkūnas, Justas | |
dc.date.accessioned | 2023-12-22T07:07:17Z | |
dc.date.available | 2023-12-22T07:07:17Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.identifier.uri | https://etalpykla.vilniustech.lt/xmlui/handle/123456789/153828 | |
dc.description.abstract | Koronaviruso SARS-CoV-2 sukelta liga COVID-19 paveikė daugumą pasaulio šalių. Pandemijos metu ypač padidėjo apkrova sveikatos priežiūros sistemoms. Siekiant suvaldyti didelius besikreipiančių į ligoninių priėmimus ir hospitalizuojamų pacientų srautus, buvo ieškoma priemonių kuo tiksliau įvertinti pacientų būklę. Tam pasitelkiamos įvairios klinikinio vertinimo skalės, tokios kaip NEWS [1], COVID-GRAM [2], laboratorinių tyrimų indeksai ir kt. Vis dėlto skirtingų šalių patirtys vertinant šių rodiklių sąsajas su gydymo ligoninėje baigtimis skiriasi [3]. Naudodami nuasmenintus 2020 - 2022 metais dėl COVID-19 Vilniaus universiteto ligoninėje Santaros klinikose hospitalizuotų pacientų duomenis, išbandėme įvairius statistinius ir mašininio mokymosi metodus mirties ligoninėje tikimybei įvertinti, įtraukiant apskaičiuotą NEWS rodiklį, laboratorinių tyrimų rezultatus, informaciją apie gretutines pacientų ligas, pacientų lytį ir amžių. Pranešime bus pristatyti atlikto tyrimo rezultatai. | lit |
dc.format | PDF | |
dc.format.extent | p. 78 | |
dc.format.medium | tekstas / txt | |
dc.language.iso | lit | |
dc.source.uri | http://www.lmd.mif.vu.lt/wp-content/uploads/2023/09/LMD2023.pdf | |
dc.title | Pacientų, hospitalizuotų dėl COVID-19 ligos, mirties ligoninėje tikimybės vertinimas taikant statistinius ir mašininio mokymosi metodus | |
dc.type | Konferencijos pranešimo santrauka / Conference presentation abstract | |
dcterms.references | 3 | |
dc.type.pubtype | T2 - Konferencijos pranešimo tezės / Conference presentation abstract | |
dc.contributor.institution | Vilniaus universitetas | |
dc.contributor.institution | Vilniaus universitetas Viešoji įstaiga Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos | |
dc.contributor.institution | Viešoji įstaiga Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos Vilniaus universitetas | |
dc.contributor.institution | Viešoji įstaiga Vilniaus universiteto ligoninė Santaros klinikos Vilniaus Gedimino technikos universitetas | |
dc.contributor.faculty | Fundamentinių mokslų fakultetas / Faculty of Fundamental Sciences | |
dc.subject.researchfield | N 009 - Informatika / Computer science | |
dc.subject.researchfield | M 001 - Medicina / Medicine | |
dc.subject.lt | covid | |
dc.subject.lt | modeliavimas | |
dc.subject.lt | mašininis mokymasis | |
dcterms.sourcetitle | Lietuvos matematikų draugijos 64-osios konferencijos santraukos, birželio 21–22 d., Vilnius, Vilniaus universitetas, Matematikos ir informatikos fakultetas | |
dc.publisher.name | Vilniaus universiteto leidykla | |
dc.publisher.city | Vilnius | |
dc.identifier.elaba | 181912461 | |