Saugaus ir sveiko būsto didžiųjų duomenų analitinė-rekomendacinė sistema

Abstract

Disertacijoje nagrinėjamos saugaus ir sveiko būsto valdymo problemos. Pagrindinis tyrimo objektas – saugaus ir sveiko būsto valdymas mikro-, mezo- ir makrolygmens aplinkose, siekiant jį išlaikyti saugų ir sveiką, atsižvelgiant į suinteresuotų grupių poreikius. Disertacijos tikslas – sukurti integruotą saugaus ir sveiko būsto didžiųjų duomenų analitinę-rekomendacinę sistemą, leidžiančią suinteresuotoms grupėms valdyti saugų ir sveiką būstą.

The dissertation analyses issues arising in the management of safe and healthy housing. The research focuses on the management of safe and healthy housing in micro, meso and macro environment in order to keep it safe and healthy, according to the needs of stakeholder groups. The aim of the dissertation is to develop an integrated big data analytics recommender system for housing health and safety that will allow to manage safe and healthy house for the stakeholder groups.