Data mining technologies for distributed servers' efficiency

Abstract

The main idea is an application of data mining technologies in order to increase distributed servers’ efficiency using data mining methods and agent’s technology. The objects of investigation are data from document based model database and its using by allocatable servers.

Disertacijoje nagrinėjamos šiuolaikiškos duomenų gavybos technologijos serverių našumui gerinti, taikant įvairius duomenų gavybos metodus ir agentines technologijas. Pagrindinis tyrimo objektas – dokumentinių duomenų bazių duomenys ir jų naudojimas išskirstytuose serveriuose.