Programavimo kalbos Python pritaikymas prognozuojant eksploatacinį atsparumą šalčiui

Abstract

Buvo sukurta nauja programa, kuri leidžia palengvinti medžiagų tyrėjams darbą, skaičiuojant prognozuojamą eksploatacinį atsparumą šalčiui. Atsparumas šalčiui, sąlygiškai šaltų sezonų kiekis bei struktūrinės bandinių charakteristikos yra apskaičiuojamos suvedant bandymo metu gautas savybių vertes į paruoštus programos langus – numatytas toms vertėms vietas. Naujos programos kūrimui buvo panaudota programavimo kalba Python. Naujoje programoje vartotojui pateikiami langai: pradinių informacinių duomenų suvedimui, bandymų metu gautų verčių suvedimui, bei išvedami tarpiniai ir galutiniai skaičiavimo rezultatai. Po atliktų skaičiavimų tyrėjai gali sugeneruoti .pdf failą kuriame yra visa pagrindinė informacija apie atliktus skaičiavimus, bei gauti rezultatai. Ši sukurta nauja programa leidžia palengvinti ir pagreitinti medžiagų tyrėjų darbą, bei skaičiavimus atlikti išvengiant klaidų.

A new program was created with a goal to ease material researchers’ work by calculating predicted exploitation resistance to frost. Resistance to frost, conditional cold season amount and structural sample characteristics are calculated by inputting property values gotten during the experiment into the program’s prepared windows – places designated for those values. Programming language Python was used for the new program’s creation. In the newly created program user is presented with windows: starting in-formation data input, data gotten during the experiment input, as well as outputted intermediate and final calculation results. After the calculations researchers can generate a .pdf file which contains all the main information about carried out calculations and gotten results. This newly created program allows the simplification and acceleration of material researchers’ work, as well as prevents mistakes gotten during calculations.