Pakartotinai atrinktų vaizdų manipuliacijų aptikimas

Abstract

Nagrinėjamas pasyvus aptikimo metodas, kuris naudojamas pakartotinai atrinktiems vaizdams aptikti. Pakartotinai atrinktais vadinami tokie vaizdai, kurių vaizdo taškai (pikseliai) yra pakartotinai perskaičiuojami. Naujos perskaičiuotos reikšmės gaunamos naudojant tam tikrus interpoliacijos metodus. Pakartotinai atrinkti vaizdai gaunami originalius vaizdus, arba jų fragmentus padidinus, sumažinus, pasukus ir pan. Tokios vaizdų manipuliacijos naudojamos daugelyje skaitmeninių vaizdų klastojimų. Norint sukurti nesudėtingą dviejų vaizdo objektų kompoziciją neapseinama be jau minėtų manipuliacijų. Kadangi daugėja suklastotų skaitmeninių nuotraukų (žiniasklaida, pasaulinis tinklas, kriminalistika ir t.t.), pasyvūs manipuliacijų aptikimo metodai tampa vis reikalingesni, todėl jų kūrimui, tobulinimui, testavimui skiriama daug dėmesio. Nagrinėjamas pasyvus aptikimo algoritmas, kurio pagrindas yra taikomas išvestinės operatorius ir Radono transformacija, geba automatiškai, be žmogaus įsikišimo, aptikti pakartotinai atrinktus vaizdo blokus.

The present passive detection method is used to detect the re-sampled images. Re-sampled called such images, the image points (pixels) is converted again. The conversion is obtained through the use of interpolation methods. Images obtained by re-sampling the original image, or fragments of the increase, reduction, rotated and etc. Such manipulation of images used in many Digital image forgeries. To create a simple composition of two images have been unthinkable without the above-mentioned manipulation. As the growing number of fake digital images (media, global network, forensics, etc.), passive detection methods are becoming increasingly important there-fore, essential focus of their design, development and testing. The present passive detection algorithm is based on its deriva-tive operator and the Radon transform. Method is able to auto-matically, without human intervention detect the re-sampled image blocks.