Augmenijos biomasės sąvartyno teritorijoje įvertinimas pagal vegetacijos indeksą, nustatytą artimo infraraudoniesiems spindulių spektro nuotraukose

Abstract

Straipsnyje nagrinėjamas NDVI indekso taikymas komunalinių atliekų sąvartynų priežiūros kontekste. Nagrinėjamas konkretus uždarytas Kariotiškių sąvartynas, esantis Trakų rajone, Lietuvoje. Aprašoma galimybė naudojant bepiločių orlaivių sistemas gauti NIR duomenis, iš jų suskaičiuoti NDVI indeksą kiekvienam pikseliui bei atrinkti vietas, kuriose augmenijos gyvybingumas galimai prastas dėl metano išsiskyrimo. Šis metodas neinvazinis, nuotolinis, ekonomiškas ir greitas. Siūlomas metodas yra efektyvesnis už klasikinį, kai paviršių tiria žmogus pėsčiomis.

The article analyzes the application of the NDVI index in the context of municipal waste landfill maintenance. The particular closed Kariotiškės landfill in Trakai, Lithuania, is being analyzed. Describes the possibility of obtaining NIR data from unmanned aerial vehicle systems, calculating the NDVI index for each pixel, and selecting locations where vegetation viability is possibly poor due to methane release. This method is non-invasive, remote, economical and fast. The proposed method is more effective than the classic, when the person is walking on the surface.