• Lietuvių
    • English
  • Lietuvių 
    • Lietuvių
    • English
  • Prisijungti
Peržiūrėti įrašą 
  •   DSpace pagrindinis
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • Peržiūrėti įrašą
  •   DSpace pagrindinis
  • Mokslinės publikacijos (PDB) / Scientific publications (PDB)
  • Moksliniai ir apžvalginiai straipsniai / Research and Review Articles
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources
  • Peržiūrėti įrašą
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Прогнозирование и конкурентноспособность предприятия

Thumbnail
Data
2005
Autorius
Pabedinskaitė, Arnoldina Ona
Šečkutė, Laima
Metaduomenys
Rodyti detalų aprašą
Santrauka
The report deals with the most frequently applied forecasting methods. When selecting a specific forecasting technique to be applied in a particular situation, one has to take into consideration a considerable number of factors. The most significant ones are cost and accuracy or, in other words, the combination of accuracy and cost that are deemed best by management under specific circumstances. The market conditions force business to constantly experience shortage of data, which is compensated by the results of a forecast. Therefore, properly selected forecasting methods and their adaptation to company's specific conditions are a highly important competitive strategy of the company's top management. The forecasting methods that are recommended for use in business include trend extrapolation; smoothing techniques and regression analysis, as well as interviews of different specialists that are relatively simple and can be implemented with the help of standard software. In order to ensure better accuracy, the authors suggest an integrated forecast developed on the basis of a number of forecasting methods Moreover, continuous demand forecasting helps enterprises to reduce risks due to the dynamic nature and volatility of market conditions.
Paskelbimo data (metai)
2005
URI
https://etalpykla.vilniustech.lt/handle/123456789/139834
Kolekcijos
  • Straipsniai kituose recenzuojamuose leidiniuose / Articles in other peer-reviewed sources [8559]

 

 

Naršyti

Visame DSpaceRinkiniai ir kolekcijosPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijosŠi kolekcijaPagal išleidimo datąAutoriaiAntraštėsTemos / Reikšminiai žodžiai InstitucijaFakultetasKatedra / institutasTipasŠaltinisLeidėjasTipas (PDB/ETD)Mokslo sritisStudijų kryptisVILNIUS TECH mokslinių tyrimų prioritetinės kryptys ir tematikosLietuvos sumanios specializacijos

Asmeninė paskyra

PrisijungtiRegistruotis